食品生产的复杂性和全球化使得食源性疾病成为发达国家和发展中国家普遍存在的公共卫生问题。大多数食源性疾病的暴发，一开始只是上游生产或加工场所产生的一小部分污染，只对局部区域产生影响，但是后来通过供应链造成了污染的急剧扩散，并可能影响了分布在各地更多的人。当大规模暴发时，对公众健康的影响很大。由于食品供应链成员之间相互联系，还存在长距离的物流配送，无论是影响范围还是引发的后果都在扩大和加剧，值得高度关注。以从2005年到2014年，美国发现并调查的近200起跨州的食源性疾病暴发为例，这些跨州暴发的疾病占暴发总数的3%，但却导致34%的住院治疗和56%的死亡［99］。
如果发生大规模疫情，快速确定风险源对于最大限度地减少疫情对公共卫生和行业的影响至关重要。监管响应和调查过程有三个标准组成部分：（1）检测到疫情正在发生；（2）确定导致疫情暴发的食物媒介；（3）确定农场或加工中心暴发的地点来源。这些都有赖于确定污染来源。本章讨论食源性疾病的风险源定位问题。(www.xing528.com)
由于食品供应网络的复杂性、动态性和大规模以及缺乏充分的数据，确定食源性疾病的风险源头是一个很有挑战性的问题。目前的调查方法错失了利用有价值的信息来解决源头定位问题的机会。监管方法通常涉及三角测量，或追溯来自多个位置的产品配送路径，以确定供应网络中是否存在融合点，例如生产、加工、仓储或配送的共同日期及地点［100，101］。由于资源的限制，调查人员只能利用报告的病例中的一小部分数据作为确定源头位置问题的证据，不利于缩小问题范围。因此，经常是等污染已经通过供应网络进行了传播，或在疫情暴发后才着手调查，效果大打折扣。实际上，大多数食源性疾病的风险源从未被确定［101，102］。如美国疾病控制和预防中心（CDC）记录的13352起食源性疾病暴发（导致271974例疾病）中，只有4887例（37%）追溯到单一食物载体和致病源，而能够定位到特定污染位置的不到15%［103］。
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