由上可知，无标度网络依靠自身来抵抗风险传播的能力比较弱，而很多实际网络经常是无标度网络，因此，有必要研究网络中是否存在某种免疫策略，通过选择网络中的某些特殊节点并对其进行处理，让它们对风险具备免疫性，最后通过它们来阻断风险在整个网络中的传播［88］。研究表明，这种免疫策略是存在的，主要有3种：随机免疫策略、目标免疫策略和熟人免疫策略。
（1）随机免疫策略
随机免疫指免疫节点的选取是随机的。虽然节点选择完全随机，但节点选择有一定比例，称选取比例为免疫节点密度，记为g，免疫密度的临界值g c取值为
研究表明网络最终的稳态感染密度为：
而
因此
无标度网络＜k 2＞→∞，从而使gc→1，这表明无标度网络采取随机免疫策略，如果要让疾病最终自动从网络中消除，几乎需要对全部节点都进行免疫。
（2）目标免疫策略(www.xing528.com)
无标度网络是非均匀网络，免疫节点的选择不再是随机盲目的，而是依据一定的规则。研究表明，如果选择度数大的部分节点进行免疫，可使病毒传播大大受阻。以BA无标度网络为例，计算得到的目标免疫临界值公式为［89］：
（其中m是节点的最少连接数）。该式表明，即使传播率λ在一个较大范围内取不同值，都能得到较小的免疫临界值。可以看出，实施目标免疫的无标度网络，其临界值比随机免疫小很多［90］，因此，对这类节点进行免疫对于消除疾病传播效果非常明显。
（3）熟人免疫策略
相对于随机免疫，目标免疫法更加有效，这种方法的不足之处是需要具备关于网络结构的先验知识，即需要知道哪些节点度数在网络中占比较大。当网络规模较大或网络结构不断变化时，选择目标免疫节点有一定困难。Cohen等人提出了一种熟人免疫策略［91］，其原理是从N个网络中先随机选出部分（比例为p）节点，然后再从已经选出的节点中再随机选取一个邻接节点进行免疫。由此可见，在第一步选定某节点后，再随机选取1个邻居节点，显然度数大的邻居节点被选中的可能性更大，因此起到和目标免疫策略中选择度数大的节点相似的效果，但这种方法不需要具备网络结构的先验知识，因而更具优势。
研究表明，当结构已知的情况下，目标免疫的效果好于熟人免疫的效果，随机免疫策略最差［79］。网络结构未知情况下，熟人免疫不失为一种折中选择，对于阻断风险在网络中的传播有一定效果。
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