【摘要】：如图3-46所示，由于峰值高低不一样，则对应的峰值RMS也不一样。图3-46 加窗对RMS的影响从图3-46可以看出，不同的窗函数，计算19～87Hz内的总有效值都为0.71，因此，对于不同的窗函数，计算总有效值是没有影响的。因此，如果对信号施加了窗函数，则频谱还需要进行修正。每个窗函数对数据的频域描述都有影响。一般而言，窗函数将降低函数峰值幅值的精度，并且使得最终得到的阻尼似乎比实际真实存在的阻尼要更大。
窗函数会使信号幅值失真，那么窗函数对计算RMS是否有影响呢？由于加窗使得频率峰值失真，因此，如果计算峰值处的RMS，必然有影响。如图3-46所示，由于峰值高低不一样，则对应的峰值RMS也不一样。但如果计算窄带RMS或整个频带的总RMS呢？
图3-46 加窗对RMS的影响
从图3-46可以看出，不同的窗函数，计算19～87Hz内的总有效值都为0.71，因此，对于不同的窗函数，计算总有效值是没有影响的。因为能量虽然泄漏到旁瓣上，但总的能量是不变的。(www.xing528.com)
从第3.6.3小节中对比原始信号和加窗后的信号可以看出，信号的能量在起始和结束位置都计权置零，因而，从能量的角度来考虑，加窗后的信号能量要比加窗之前的能量小。因此，如果对信号施加了窗函数，则频谱还需要进行修正。修正分幅值修正和能量修正，如果是单条谱线则为幅值修正；如果是宽带则为能量修正。但需要记住一点，这个工作，通常商业软件会自动处理，无须人工处理，只需要知道有这么一步工作即可。
如果锤击法测试中，响应在采样结束之前仍未衰减到零，则对响应加指数窗以最小化泄漏是必需的，但是如果加大的指数窗函数扭曲了真实的FRF，会致使在FRF的密集模态很难观测到。因此，指数窗的使用，虽然是数字信号处理必须考虑的事项，但是当估计小阻尼结构和密集模态时，如果使用不当，将会引起一些严重的问题。
每个窗函数对数据的频域描述都有影响。一般而言，窗函数将降低函数峰值幅值的精度，并且使得最终得到的阻尼似乎比实际真实存在的阻尼要更大。尽管这些误差完全是不想要的，但相比泄漏造成的严重失真而言，它们还是更能让人接受的。
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