智能化产品设计研究的关键内容

在智能制造背景下,智能化产品设计技术成为设计领域新的研究热点。该技术的研究和突破有助于企业抓住制造业价值链增值的机遇。在本书中,以提升产品设计过程的服务化、自动化和智能化水平为目标,研究了基于知识工程的智能化产品设计技术,重点开展了基于知识组件的自动化设计技术、基于案例推理的智能化设计技术以及基于模糊认知图的设计方案评价技术等问题研究。

以上三项技术互为支撑、互为补充,共同形成产品智能化设计系统。知识组件技术是实现自动化设计的手段,为智能化技术的实现奠定基础;基于案例推理的技术是实现智能化设计的关键,其中案例知识库的构建是核心;设计方案的评价技术能够辅助设计者做出最终的决策。

1.基于知识组件的自动化设计技术

作为研究的基础,基于知识组件的自动化设计技术重点回答如何封装已有设计资源及设计过程的问题。其中知识组件建模是基础,知识组件组合是关键。该技术通过定义知识组件的标准化模型以及流程模型,实现知识组件的建模和组合。该技术的突破将为设计过程自动化提供技术基础,提升成熟的、固化的设计过程的执行效率。

2.基于案例推理的智能化设计技术(www.xing528.com)

作为研究的核心,基于案例推理的智能化设计技术重点回答如何建立设计案例知识库以及设计案例如何匹配的问题。其中,建立设计案例知识库是核心,案例匹配与适应性修改是关键。该技术通过引入基于案例的推理技术(CBR)解决设计案例的匹配与适应性修改。该技术的突破将为产品设计提供智能辅助工具,使设计人员能够通过简单的操作快速完成设计任务。

3.基于模糊认知图的设计方案评价技术

作为研究的难点,基于模糊认知图的设计方案评价技术重点回答如何评价以及选择设计方案的问题。该技术的难点在于方案评价高度依赖于设计人员的经验,并且很多方案评价经验难以量化。为此,引入模糊认知图对设计人员的隐性知识进行建模与表示,将模糊认知图引入到方案评价的计算过程中,提升设计方案评价与选择的准确性。