【摘要】：Mapper类主要包含setup、map、cleanup和run四个方法。run方法确定了setup-map-cleanup的执行模板。抽象类Mapper位于org.apache.hadoop.mapreduce，Mapper四个参数分别指定函数的输入键，输入值，输出键，输出值。setup方法在任务开始时调用一次，一般用来做reduce方法前的准备工作；reduce方法承担主要的处理工作，把输入数据拆分为键值对；cleanup方法则是在任务结束时调用一次，主要负责收尾工作；run方法确定了setup-reduce-cleanup的执行模板。需要注意是，Reducer的输入类型必须匹配Mapper的输出类型。
（1）Mapper类。
Mapper类主要包含setup、map、cleanup和run四个方法。setup方法在任务开始时调用一次，一般用来做map前的准备工作；map方法承担主要的处理工作，map方法的输入是一个键和一个值，输出是一个Context实例。cleanup方法则是在任务结束时调用一次，主要负责收尾工作。run方法确定了setup-map-cleanup的执行模板。抽象类Mapper位于org.apache.hadoop.mapreduce，Mapper<KEYIN，VALUEIN，KEYOUT，VALUEOUT>四个参数分别指定函数的输入键，输入值，输出键，输出值。
（2）Reducer类。(www.xing528.com)
Reducer类同样主要包括四个setup、cleanup、reduce和run四个方法。setup方法在任务开始时调用一次，一般用来做reduce方法前的准备工作；reduce方法承担主要的处理工作，把输入数据拆分为键值对；cleanup方法则是在任务结束时调用一次，主要负责收尾工作；run方法确定了setup-reduce-cleanup的执行模板。抽象类Reducer位于org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer<KEYIN，VALUEIN，KEYOUT，VALUEOUT>，其中，四个参数分别指定函数的输入键，输入值，输出键，输出值。需要注意是，Reducer的输入类型必须匹配Mapper的输出类型。
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