HDFS的优缺点分析

（1）HDFS的优点。

1）能够存储海量数据。

能够存储TB和PB级别的数据文件。

2）高可靠性。

众多服务器连在一起组成集群环境，硬件故障是常见性问题。高效地检测故障和恢复，提供系统可靠性是HDFS文件系统的设计的核心目标之一。NameNode通过心跳机制来检测datanode是否正常可运行，若datanode不能运行之后，便从其他节点找到备份数据进行数据恢复。

3）批量数据处理。

HDFS的数据处理规模比较大，适用于批量处理离线数据，不适用于处理实时数据和交互式处理。

4）高容错性。

构建在众多廉价机器上，数据保存多个副本，副本丢失或宕机自动恢复。

5）商用硬件。

Hadoop运行在廉价商用硬件上，其提供了容错和恢复机制，不需要运行在昂贵可靠的硬件上。(www.xing528.com)

（2）HDFS缺点。

1）不擅长低延迟数据访问。

由于hadoop数据吞吐量大，适用于数据批量处理，hadoop不适合低延迟数据访问，例如毫秒级数据的响应。

2）不适合大量的小文件存储。

由于文件系统的元数据存储在NameNode的内存中，NameNode的内存容量将限制文件系统所能存储的文件总数。

3）不支持修改文件。

对于上传到HDFS上的文件，不支持修改文件操作，适用于多次读取操作。支持append追加功能。

4）支持用户的并行写。

同一时间内，一个文件只能有一个写入者。