【摘要】：现在再考虑同时有乘性噪声和加性噪声的情况。仍然直接计算先验概率可以看到对于上面两个和式里面的同一个固定的W=w0，整个分项的大小完全由X1和X2中大的那个决定。求和累加并不改变这个关系，故整个概率也完全由X1和X2之间的大小决定。若X1>X2，则prob>prob和乘性信道结果性能一样。特别地，若X1=X2，则两者后验概率又完全相等。比如预先知道h或者w，从而减少不确定因素。首先加性噪声一般认为是任何时候都完全独立的，所以不可能预先知道。
现在再考虑同时有乘性噪声和加性噪声的情况。信号X经过信道后得到Y，有
Y=HX+W
其中，H～
（0，σ21），W～
（0，σ22）。仍然直接计算先验概率
可以看到对于上面两个和式里面的同一个固定的W=w0，整个分项的大小完全由X1和X2中大的那个决定。求和累加并不改变这个关系，故整个概率也完全由X1和X2之间的大小决定。若X1>X2，则(www.xing528.com)
prob（y|X1）>prob（y|X2）和乘性信道结果性能一样。特别地，若X1=X2，则两者后验概率又完全相等。我们已经看到，这样判决的性能很差，平均错误概率维持在50%。有办法提高吗？比如预先知道h或者w，从而减少不确定因素。详细内容在以后的研究中我们会具体地讲。首先加性噪声一般认为是任何时候都完全独立的，所以不可能预先知道。而乘性噪声一般来说是信道衰落系数，是可以重现的，即这个乘性噪声在一段时间内（比如第四部分会讲的无线信道相干时间内）近似维持不变。如果是这样，则可以预先发一个试探信号，把衰落系数h估计出来再处理。假设h已知，接收端把接收到的数据稍加处理得到
这就变成了一个只有加性噪声的信道了，可以采用加性噪声的接收处理方法了，注意此时在式
σ2（8-22）中噪声w＇功率变成了2。带信道衰落的内容，我们在第四部分会继续详细介绍。
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