首页 理论教育 通信新读:探讨乘性噪声的影响

通信新读:探讨乘性噪声的影响

时间:2023-06-26 理论教育 版权反馈
【摘要】:若仍然按先验/后验判决准则来判断,则先计算后验概率,得若,即X1>X2,则P>P那么X1出现的概率大。若X1>X2,则不论发送的是什么,总是被判成X1。显然X1的错误概率是0,而X2的错误概率为100%。如果X1=X2该怎么处理?比如,满足关系X1=-X2,例如BPSK、QPSK符号?假设X1、X2等概出现。最后的平均错误概率也为50%×50%+50%×50%=50%事实上,若是随机猜,不论X1、X2是否等概分布,平均错误概率都是50%。

通信新读:探讨乘性噪声的影响

下面看看若不是加性信道,而是乘性信道,情况会怎样?我们假设信号X经过信道后得到Y,有

Y=WX

其中,W978-7-111-42053-8-Part02-109.jpg(0,σ2)。若仍然按先验/后验判决准则来判断,则先计算后验概率,得

978-7-111-42053-8-Part02-111.jpg,即X1>X2,则

PX1|Y)>PX2|Y

那么X1出现的概率大。可以看到,后验概率判决时,和接收到的Y没关系,和噪声功率也没关系,仅与发送的数据的绝对值大小有关。

我们再看看错误概率是什么状况。若X1>X2,则不论发送的是什么,总是被判成X1。显然X1的错误概率是0,而X2的错误概率为100%。此时平均错误概率为

PX1)0+PX2)1=PX2)(www.xing528.com)

则绝对值相对小的X2出现的概率越大,最后的平均错误概率越大。

如果X1=X2该怎么处理?比如,满足关系X1=-X2,例如BPSK、QPSK符号?假设X1X2等概出现。有什么好的办法吗?好像没有。若我们固定总是挑其中一个作为判决结果,那和上面的一样,一个错误概率为0,另一个为100%,平均错误概率为50%。若不固定挑,每次以50%的概率随机挑一个呢?最后的平均错误概率也为

50%×50%+50%×50%=50%

事实上,若是随机猜,不论X1X2是否等概分布,平均错误概率都是50%。也就是说,上面的例子中采用后验概率判决时,若绝对值较小的X2出现的概率大于50%,那么平均错误概率会大于50%,还不如随机猜。

三言两语

可以看到,随机猜,表面给人感觉不太科学,事实上有时它已足够科学了。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈