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简化信号发射与IDFT方法优化

时间:2023-06-26 理论教育 版权反馈
【摘要】:,N-1,即,采样点序列和序列an的IDFT的值是相等的。即,需要先对数据序列an补0,再计算IDFT;一般所补的0对应的子载波被称为虚拟子载波。特别地,和接收端用不用DFT没有任何关系。换言之,发射端不是因为配合接收端将要采用DFT,所以才用IDFT的。

简化信号发射与IDFT方法优化

发射端简化,主要是指什么呢?这个我们在前面讨论采样的现实意义时已经讨论过了,发射端简化主要涉及如何生成要发送的模拟信号,这里就是生成信号St)。在介绍采样的意义时,我们讲过如果在生成这些模拟信号的每一个之前,先通过其他办法知道当前要生成的模拟信号的满足采样定理(现实意义下满足)的采样序列,那么只需要实现一个波形的模拟信号,即sinc信号,就可以了;其他所有模拟信号都可以利用sinc信号和采样序列,做一些简单的放大缩小和平移相加就都可以实现了。那我们首先看,该对St)采样多少个点满足现实意义采样呢?首先根据图4-14所示的信号St)的频谱示意图可知,对于有N个子载波的信号St)来说,其频谱能量集中部分频带宽度大于Nf,也就是说如果以这个宽度来采样,则单位时间内要采样Nf个点;而一个OFDM符号持续的时间是978-7-111-42053-8-Chapter05-100.jpg,那么,对于一个OFDM符号的持续时间里,至少要采978-7-111-42053-8-Chapter05-101.jpg个点才差不多能得到与信号St)比较近似的信号。在实际系统中,采样个数一般都远大于N个点。我们现在先假设只采样N个点吧。

我们现在先在逻辑上假设信号St)已经生成了(实际没有生成),等间隔采样N个点得到的采样点序列是什么呢?这个和接收端就一样了,对信号St)以978-7-111-42053-8-Chapter05-102.jpgf为间隔采样,得到N个采样点Ann=0,…,N-1,

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即,采样点序列和序列an的IDFT的值是相等的。由这个原理,我们在实现的时候实际上并不是先生成St)再采样得到其采样点序列,而是先直接通过数字处理手段(DSP),对要承载于各子载波传输的数据序列an先做IDFT变换得到序列An,再利用插值函数sinc信号,结合An生成信号St)近似信号。当然现实中不可能生成时域sinc信号,插值函数也就不可能真正是sinc信号,具体是什么这里就不讲了,从原理上看,我们当它是sinc信号就足够了。

现实中,需要的采样点个数一般远大于N个点,比如NcN个点。简单写一下就可知道,采样Nc个点为

978-7-111-42053-8-Chapter05-104.jpg(www.xing528.com)

其中,当k>N时,ak=0。即,需要先对数据序列an补0,再计算IDFT;一般所补的0对应的子载波被称为虚拟子载波。

另一方面,和接收端不同的是,发射端不论采样多少个点,理论上都不是足够的,都是一种近似处理,只是近似的程度不一样而已,原因是该信号St)频率是无限延伸的。

三言两语

同样最后必须强调,不管接收端将要采取什么操作,发射端是不用管的,发射端只要保证最后发出的信号确实是St)就可以了。特别地,和接收端用不用DFT没有任何关系。换言之,发射端不是因为配合接收端将要采用DFT,所以才用IDFT的。

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