【摘要】:两个序列的卷积是一个序列与另一个序列反褶后逐次移位乘积之和,故称为离散卷积,也称两序列的线性卷积。
1.序列的基本概念
离散时间信号在数学上可用时间序列{x[n]}来表示,其中x[n]代表序列的第n个数值,n代表时间的序列,n的取值范围为-∞<n<∞的整数,n取其他值没有意义。离散时间信号可以是由模拟信号通过采样得到,例如对模拟信号xa(t)进行等间隔采样,采样间隔为T,得到{xa(nT)}一个有序的数字序列就是离散时间信号,简称序列。
2.常用序列
常用序列有单位抽样序列(单位脉冲)δ[n]、单位阶跃序列u[n]、矩形序列RN[n]、实指数序列、复指数序列、正弦型序列等。
3.序列的基本运算
序列的运算包括移位、反褶(反转)、和、积、标乘、累加、差分运算等。
4.序列的卷积运算(www.xing528.com)
式(7.1.1)的运算关系称为卷积运算,式中∗代表两个序列卷积运算。两个序列的卷积是一个序列与另一个序列反褶后逐次移位乘积之和,故称为离散卷积,也称两序列的线性卷积。其计算的过程包括以下四个步骤:
1)反褶:先将x[n]和h[n]的变量n换成m,变成x[m]和h[m],再将h[m]以纵轴为对称轴反褶成h[-m]。
2)移位:将h[-m]移位,得h[n-m]。当n为正数时,右移n位;当n为负数时,左移n位。
3)相乘:将h[n-m]和x[m]的对应点值相乘。
4)求和:将以上所有对应点的乘积累加起来,即得y[n]。
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