【摘要】：集成以上3阶段的程序过程设计，编写出完整的条形码识别Python程序，写入人工智能开源控制板中。程序运行情况如图10.4所示，右上区域显示出了摄像头捕捉到的条形码图像，左下区域显示的是实时检测识别出的条形码信息。import sensor,image,time,mathsensor.reset()sensor.set_pixformatsensor.set_framesize#高分辨率sensor.set_windowing#V Res of 80==less work.sensor.skip_framessensor.set_auto_gain#必须关闭它以防止图像冲刷...sensor.set_auto_whitebal#必须关闭它以防止图像冲刷...clock=time.clock()#条形码检测可以在OpenAIE Cam的OV7725相机模块的完整640x480分辨率下运行。
集成以上3阶段的程序过程设计，编写出完整的条形码识别Python程序，写入人工智能开源控制板中。程序运行情况如图10.4所示，右上区域显示出了摄像头捕捉到的条形码图像，左下区域显示的是实时检测识别出的条形码信息。
import sensor,image,time,math
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.set_framesize（sensor.VGA）#高分辨率
sensor.set_windowing((640,80))#V Res of 80==less work(40 for 2X the speed).
sensor.skip_frames(30)
sensor.set_auto_gain（False） #必须关闭它以防止图像冲刷...
sensor.set_auto_whitebal（False）#必须关闭它以防止图像冲刷...(www.xing528.com)
clock=time.clock()
#条形码检测可以在OpenAIE Cam的OV7725相机模块的完整640x480分辨率下运行。
#条形码检测也可以在RGB565模式下工作，但分辨率较低。
#也就是说，条形码检测需要更高的分辨率才能正常工作，
#因此应始终以640×480的灰度运行...
图10.4 条形码检测程序运行情况
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