【摘要】：OV7725摄像头具有小巧、低功耗、应用简便、低成本等特点，集成在开源硬件MPU控制板上，用于视频图像数据的采集和传输。OV7725摄像头分辨率为30万像素，编程应用中常使用QQVGA、QVGA分辨率格式，最大支持VGA格式。在开源硬件控制板上集成的OV7725摄像头处理芯片可以直接采集图像帧数据。通过Python语言编程，很容易控制OV7725摄像头的工作，获取视频图像帧，进而调用计算机视觉算法进行处理，实现人工智能的应用。
OV7725摄像头具有小巧、低功耗、应用简便、低成本等特点，集成在开源硬件MPU控制板上，用于视频图像数据的采集和传输。OV7725摄像头分辨率为30万像素，编程应用中常使用QQVGA（160×120）、QVGA（320×240）分辨率格式，最大支持VGA（640×480）格式。
在开源硬件控制板上集成的OV7725摄像头处理芯片可以直接采集图像帧数据。OV7725感光元件在80 FPS帧率下可以处理640×480 8bit的灰度图或者320×240 16bit的RGB565彩色图像，当分辨率低于320×240时可以达到120FPS的速率。
大多数应用中，通过程序语句将计算机视觉算法设置在30 FPS以下运行。通过Python语言编程，很容易控制OV7725摄像头的工作，获取视频图像帧，进而调用计算机视觉算法进行处理，实现人工智能的应用。(www.xing528.com)
实际应用中，非专业级摄像头会遇到镜头畸变的问题。根据近大远小的光学原理，在感光芯片的边缘位置会出现桶形畸变，也就是成像中的鱼眼效果。要解决这类问题，可以使用计算机算法来矫正畸变。在OpenAIE开源算法库中，image对象提供了lens_corr（1.8）的方法，可以用来矫正2.8 mm焦距镜头产生的边缘畸变。
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