首先根据机制的第一步,选择的传感器数量至少为Ψ·n,从而有:
引理6.18
在机制下导出的吞吐量是Ψ-可达的。
定理6.8
针对DPC-AFs,在设定N=的聚合机制下,聚合吞吐量可达:
其中,
(2)复合链接长度机制下的可达吞吐量
首先有:
引理6.19
在机制下导出的吞吐量是Ψ-可达的。
该引理可通过以下这个引理和引理3.2证明。
引理6.20
考虑n个随机变量Xi∈{0,1},令p=Pr(Xi=1)且令X=。从而有:
定理6.9
针对DPC-AFs,在设定的聚合机制下,聚合吞吐量可达:
其中,(www.xing528.com)
(3)聚合吞吐量和汇集效率间的权衡
基于定理6.8和定理6.9,则得到:
定理6.10
在聚合机制下,针对DPC-AFs,最优的可达聚合吞吐量记为Λ Λ(λ,n),最优聚合吞吐量和汇集效率间的权衡记为Φ:=Φ(λ,n),则有:
●当Ψ(n)=(1-ε9)·或者Ψ(n)∈(0,(1-ε9)·]时,有Φ=Λ=Ω(1)对任意λ:[1,n].
●当Ψ(n)-(1-ε9)·时,有:
其中,γ=。
●当Ψ(n)-(1-ε9)·时,有:
在两个机制下的具体权衡值如表6-1所列。
根据定理6.10,有以下的结论:
●单一链接长度机制是不可扩展的。
●在复合链接长度机制下,当Ψ(n)=(1-ε9)·时,Ψ-可达吞吐量阶为Θ(1),这意味着复合链接长度机制实际上是可扩展的。给出一组满足表6-1中条件的可行常数:
因此,设定ε9=2×104,这意味着0.92-可达吞吐量阶是Θ(1)。
●当时,机制下的权衡要好于下的权衡,如图6-9(d)所示;此外针对其他情况,则前者不比后者好,如图6-9(a)—图6-9(c)所示。
图6-9 最优权衡
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