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提高聚合吞吐量的方法与技巧

时间:2026-01-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:定理6.8针对DPC-AFs,在设定N=的聚合机制下,聚合吞吐量可达:其中,复合链接长度机制下的可达吞吐量首先有:引理6.19在机制下导出的吞吐量是Ψ-可达的。给出一组满足表6-1中条件的可行常数:因此,设定ε9=2×104,这意味着0.92-可达吞吐量阶是Θ。

(1)单一链接长度机制下的可达吞吐量

首先根据机制图示的第一步,选择的传感器数量至少为Ψ·n,从而有:

引理6.18

在机制图示下导出的吞吐量是Ψ-可达的。

定理6.8

针对DPC-AFs,在设定N=图示的聚合机制图示下,聚合吞吐量可达:

图示

其中,

图示

(2)复合链接长度机制下的可达吞吐量

首先有:

引理6.19

在机制图示下导出的吞吐量是Ψ-可达的。

该引理可通过以下这个引理和引理3.2证明。

引理6.20

考虑n个随机变量Xi∈{0,1},令p=Pr(Xi=1)且令X=图示。从而有:

图示

定理6.9

针对DPC-AFs,在设定图示的聚合机制图示下,聚合吞吐量可达:

图示

其中,(https://www.xing528.com)

图示

(3)聚合吞吐量和汇集效率间的权衡

基于定理6.8和定理6.9,则得到:

定理6.10

在聚合机制图示下,针对DPC-AFs,最优的可达聚合吞吐量记为Λ Λ(λ,n),最优聚合吞吐量和汇集效率间的权衡记为Φ:=Φ(λ,n),则有:

●当Ψ(n)=(1-ε9)·图示或者Ψ(n)∈(0,(1-ε9)·图示]时,有Φ=Λ=Ω(1)对任意λ:[1,n].

●当Ψ(n)-(1-ε9)·图示时,有:

图示

其中,γ=图示

●当Ψ(n)-(1-ε9)·图示时,有:

图示

在两个机制下的具体权衡值如表6-1所列。

根据定理6.10,有以下的结论:

●单一链接长度机制图示是不可扩展的。

●在复合链接长度机制图示下,当Ψ(n)=(1-ε9)·图示图示时,Ψ-可达吞吐量阶为Θ(1),这意味着复合链接长度机制实际上是可扩展的。给出一组满足表6-1中条件的可行常数:

图示

因此,设定ε9=2×104,这意味着0.92-可达吞吐量阶是Θ(1)。

●当图示时,机制图示下的权衡要好于图示下的权衡,如图6-9(d)所示;此外针对其他情况,则前者不比后者好,如图6-9(a)—图6-9(c)所示。

图示

图6-9 最优权衡

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