【摘要】：在[93]中，Giridhar和Kumar研究密集WSN中更一般的传感器测量值对称函数的计算和通信问题。Ying等[151]研究WSN中在聚合值以高概率正确的条件约束下，计算对称函数所需的传输能量的优化问题。所有这些工作都是针对密集网展开的，并且采用的都是固定速率的通信模型。Zheng和Barton[152]证明了在引入物理层协作的方法后，当能量衰减指数2＜α＜4时，随机扩展WSN的数据收集容量上界为Θ，当α＞4时，上界为Θ（1/n）。
无线传感器网络的标度律问题最早由Marco等[106]开始研究。他们考虑了随机密集WSN在协议模型下的容量问题。在[93]中，Giridhar和Kumar研究密集WSN中更一般的传感器测量值对称函数的计算和通信问题。他们证明对于type-sensitive和type-threshold函数，随机密集WSN在协议模型下的聚合容量分别为Θ（1/logn）和Θ（1/log logn）。Ying等[151]研究WSN中在聚合值以高概率正确的条件约束下，计算对称函数所需的传输能量的优化问题。Moscibroda[109]给出了随机密集WSN在最坏情况下针对divisible perfectly compressible函数的容量标度律：在协议模型和物理模型下，网络在最坏的情况下分别能达到的容量为Θ（1/n）和Θ（1/（logn）2）。所有这些工作都是针对密集网展开的，并且采用的都是固定速率的通信模型。Zheng和Barton[152]证明了在引入物理层协作的方法后，当能量衰减指数2＜α＜4时，随机扩展WSN的数据收集容量上界为Θ（logn/n），当α＞4时，上界为Θ（1/n）。需要指出，这个工作考虑的是数据汇集中的特例——数据收集（Data Collection）问题，或称为数据下载（Data Downloading[153]）问题，即不考虑网内的数据聚合。(www.xing528.com)
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