移动自组织网络的模型及应用研究

在移动自组织网络中，网络性能与节点的移动模型密切相关。一般来讲，无线网络的移动模型主要有两大类：运动轨迹和综合模型。所谓运动轨迹，是从现实生活中的运动系统中观察到的移动模式；从充分的实践和观察中得到的这种轨迹通常能够提供准确的信息。但是，对于新的网络系统而言，在未掌握其现实的运行轨迹的情况下，建模是非常困难的。针对这种情况，要运用综合模型（synthetic models）。综合模型的目的是，在没有运行轨迹等数据的情况下表达出节点的移动模式。本书只考虑综合模型。一般来讲，综合模型分为综合实体移动模型（节点的移动是独立的）和综合组移动模型（节点的移动依赖于组内其他节点的移动）。根据文献[40]中的总结，大致有7种常见的实体移动模型和5种常见的组移动模型，如表2-1和表2-2所列。各种模型的具体描述请参考文献[40]。

表2-1　七种常见的综合实体移动模型

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表2-2　五种常见的综合组移动模型

本书着重考虑两大类综合实体移动模型：混合随机游走移动模型（Hybrid Random Walk Models）和离散随机方向移动模型（Discrete Random Direction Models）。依据一定的参数取值，常见的随机游走移动模型、I.I.D.移动模型、随机路点移动模型、离散和布朗模型均可看做这两类模型的特例。将在第4章具体介绍。