在考虑数据统计原则之后，我们在选择对象时要关注样本选取的注意点。
人们从统计对象的总体中抽取样本是为了用更快的速度解析更少的但更具代表性的数据来认识总体。为了使基于样本的推断有依据，推断结果更有效，对样本的抽取应有所要求，这也是选取对象的要求。
样本容量的大小显然会影响样本作为总体的代表的可信程度，抽取样本的目的是由样本的数量特征去推断总体的数量特征。由于样本具有随机性，用样本特征推断总体特征会有一定的误差。在确立统计对象时，同样也要意识到随机样本的误差可能对总体造成的影响，以更为保险的抽样方式确保样本具有高代表性，提升其可信度。同时，我们要警惕以下几种情况，以防止（统计结果偏差）对整体对象的影响。
（1）抽样总体与目标总体不一致
有时，人们为了方便展开调查，会选取身边便于调查的样本来代表整体。这就可能导致“以偏概全”的情况。在选取对象、选取样本时，应避免选取便利样本，尽量各个不同层次的样本都涉及，以便较好地反映总体情况。之所以出现便利样本，可能是由于调查渠道的影响。例如，利用互联网进行问卷调查时，可能很难涉及高龄人群。(www.xing528.com)
（2）存在“不回答”的样本
在调查中，即使对象的选择是随机的，最理想的情况所得到的样本也只代表那些愿意回答问题的人所组成的总体，没有回答问题的人的观点永远不能被这种调查的样本所代表。这时候，应当把不回答的人群剔除，再补入足量的样本，扩大调查范围。在获得足够的回答数量之后，我们才能够保证选取的对象是可靠的。
（3）调查者对目标总体缺乏了解
对于调查对象，我们必须先进行详细的研究、了解，甚至将其根据不同的维度来划分类别、层级，以便下一步展开调查，也便于确保样本选择的可靠度。所以，我们应当做好充分的前期准备工作。比较好的做法是在调查前，针对小范围的样本进行前测，再进行广泛的投放调查。
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