应尽早进行维修性预计，并在出现设计更改时对相关数据及时加以修正，以便达到最好的预计效果。在方案设计阶段，针对不同产品方案进行维修性预计是选出最佳设计方案的关键因素之一，但由于在此阶段可利用的数据有限，因此主要依赖取自相似产品（或其组成单元）的经验数据，以适用的预计方法进行维修性预计。在工程研制的初步设计阶段，有更多数据可用，所作的预计会更为准确，可以修正先前的预计结果；在工程研制过程中，一旦确定了产品的完整的结构方案（包括详细的功能框图），就可以利用更详细的预计方法进行维修性预计。
维修性预计结果的正确性和有效性主要取决于所采用预计方法的适用性、预计模型的正确性，以及基础数据的完备性与合理性。
1.预计方法的适用性
要根据产品的类型和结构特点、规定的维修性参数、针对的维修级别和所处的研制阶段等选择合适的预计方法。
（1）以概率模拟预计法进行预计时，需要具备关于产品的外场可更换单元的详尽数据。其特点是预计细致，可得到维修时间分布及各维修性参数，可望获得与实际值相当吻合的结果。但其计算过程复杂，且受限于基础数据的可用性。
（2）功能层次预计法较为简便，用于电子设备的维修性预计可以得到相当准确的结果，但在使用现成数据时应注意根据所分析产品的具体情况进行必要的补充和修正。
（3）应用抽样评分预计法时，必须具备关于产品的设计与保障方面的详细数据，在进行预计前应充分做好必要的准备，虽然预计的准确性较高，但工作量也相当大。
（4）运行功能预计法只提供了可用的模型和预计工作过程，无现成的数据可供选用，而是以工程经验、主观评价和专家判断为基础，最早被应用于飞机的维修性预计。其预计的准确性更多地依赖分析人员的工程经验。(www.xing528.com)
（5）时间累计法应是功能层次预计法的进一步发展，它将测试性引入维修性预计，所提供的方法和数据更为完善，应用范围也更广。虽然以该方法进行预计会有一定的工作量，但该方法分析逻辑清晰、层次分明，适用于工程应用。
（6）单元对比预计法相对较为简洁，只要具备一定的基准数据，即可较为方便地结合工程经验加以应用。
实际上，可以从上述6种方法引伸出各种适用于某一具体产品的预计方法。无论何种方法，其基本的维修性参数模型（如平均修复时间Mct）都是大同小异的，而工程设计人员则更希望在保持可接受的预计准确度的前提下采用最为简单和直观的预计方法。
2.预计模型的正确性
在选定了预计方法之后，还要对预计模型作进一步的审查，即从所针对的维修级别（基层级、中继级、基地级）、维修类别（预防、修复）、维修方案、维修流程和产品结构特点（电子、机械、机电）与结构层次等方面分析其是否可用和能否得出较为可信的预计结果。
3.基础数据的完备性与合理性
相关的数据是进行维修性预计的基础，没有可用的和有一定可信度的数据，用任何预计方法和预计模型都无法获得令人满意的预计结果。所以，在选用已有数据时（历史上积累的故障与维修数据、类似产品的相关数据、标准与手册中提供的数据、经验判断数据及自其他来源得到的数据等）必须十分谨慎，审查清楚生成这些数据的条件，只有在确信条件相似时才予以选用。此外，还要注意所用各类数据间的配套与协调。
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