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薄膜热导率研究:层薄膜热导率测量

时间:2026-01-23 理论教育 蝴蝶 版权反馈
【摘要】:1)多层薄膜热导率测量经过上述处理后,采用3ω法对样品进行热导率测量,首先测试样品的电阻热温度系数。图4-5以参考样电阻热温度系数测量结果为例,通过热导率测量装置得到的线性拟合值。图4-6待测样品和参考样品的温度波动幅值和频率的关系曲线表4-3多层样品热导率测量结果2)多层薄膜热导率分析分别采用经典热传导模型和双温度模型分析所制备材料的热导率。

1)多层薄膜热导率测量

经过上述处理后,采用3ω法对样品进行热导率测量,首先测试样品的电阻热温度系数。选用线宽为20μm、长度为2 mm的金属丝作为测试标准。图4-5以参考样电阻热温度系数测量结果为例,通过热导率测量装置得到的线性拟合值。根据图4-5拟合出来室温下(20℃)的电阻值为22.425Ω,而电阻热温度系数为0.056Ω/℃。

图4-5 参考样品的金属线的电阻热温度系数

图4-6为测量得到的金层厚度为5 nm的Au/Sb2Te3样品和参考样品的温度波动幅值-频率曲线。为了验证测试的稳定度,制备了6个多层薄膜样品,对每个样品各自进行3次测试,如表4-3所示为测试结果。从表4-3中可以发现,随着样品中Au层厚度的逐渐增大,其热导率先减小后增大,且在金层厚度为5 nm的时候热导率最小。

图4-6 待测样品和参考样品的温度波动幅值和频率的关系曲线

表4-3 多层样品热导率测量结果

2)多层薄膜热导率分析

分别采用经典热传导模型和双温度模型分析所制备材料的热导率。由于这个系列中的金层厚度小于20 nm,因此应在双温度模型中利用改进型参数进行计算。如表4-4所示为双温度模型所使用的详细参数。(https://www.xing528.com)

表4-4 各样品双温度模型详细参数

如表4-5所示为各样品的经典热传导模型计算值、双温度模型计算值及实验值。其中κ1为经典热传导模型计算值,κII为改进后双温度模型计算值。如图4-7所示为各样品经典热传导模型计算值、双温度模型计算值及实验值的比较。从图4-7中可以看出经典热传导模型同样不适合Au/Sb2Te3材料体系,其原因主要是界面热阻的存在。双温度模型相对于经典热传导模型,其理论值更接近实验值,尤其是当Au层厚度大于5 nm的时候。但是从图4-7中也可以看出,当Au层厚度小于5 nm时,随着Au层厚度的减小,热导率的实验值急剧增加,这与双温度模型的理论值有很大的偏差。因此简单的双温度模型分析可能并不完全适用于这个实验,而需要引入一个新的模型来解释Au层厚度小于5 nm时的机理。

表4-5 各样品经典热传导模型计算值、双温度模型计算值及实验值

图4-7 各样品经典热传导模型计算值、双温度模型计算值及实验值比较

首先猜想:Au在很薄的情况下会发生团聚,从而成为不连续的薄膜,即会产生如图4-8所示的情况。如图4-8所示,上层和下层为Sb2Te3层,中层为Au层,当Au层很薄的时候,原本连续的Au层会变成岛状的不连续Au层。因此在双温度模型的基础上引入了另一个模型——筛子模型。由先前的双温度模型可知,在正常的多层薄膜情况下,热量传递过程中半导体中的声子带着能量从上层传递到金属层,与金属层的电子和声子发生耦合,从而在金属中通过电子及声子传递到下层半导体中。而在筛子模型中,由于金属层的不连续,当声子传热下来的时候,部分声子接触到金属,而部分声子直接接触到下层的半导体,跳过了金属半导体界面接触发生的耦合作用。这就像是一个筛子,直接过滤掉了部分金属半导体接触部分。所以总热导率κII可以通过下式计算:

图4-8 筛子模型示意图

式中,κTTM是双温度模型下的热导率,κSb2Te3是碲化锑材料的热导率,p是Au层所覆盖的百分比(0≤p≤1)。根据猜想,当Au层厚度小于5 nm的时候,Au层发生了团聚,产生了不连续性,从而只有部分位置产生了界面热阻,而Au层没有覆盖的地方还是以普通的声子传热方式传到了下层,从而导致了热导率的上升。

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