【摘要】:库存管理是企业物料管理的核心,需要及时准确地反映各种物料的仓储、流向情况。云会计、物联网等技术的发展确保了企业获取货物的实时信息,而大数据分析中心则为企业做出科学合理的库存管理决策提供了技术支持。综观现有研究发现,物联网、云计算核心技术在库存管理方面的研究已经逐步展开,但同时涉及大数据、物联网、云会计的库存管理研究文献相对还比较匮乏。
库存管理作为企业生产、计划和控制的基础,为企业的生产管理和成本控制提供重要依据。基于云会计的物联网和大数据技术能为企业搜集、分析、处理前端数据,对企业科学、高效的库存管理提供支持。在分析大数据时代云会计对企业库存管理在管理成本、控制系统和管理水平等方面影响的基础上,结合大数据、云会计和物联网的技术特征,构建了一个包括物联网、云会计平台、大数据分析中心、库存管理等核心组成模块的企业库存管理框架模型,详细阐述了入库、调拨、出库等库存管理环节的运作方式。
云会计因其成本低、效率高、易于拓展、可定制性强等优势受到了中小企业的广泛关注。基于企业的云会计平台,通过物联网可实现物品的实时智能化识别、定位、跟踪、监控和管理,为企业进行大数据决策积累海量数据。库存管理是企业物料管理的核心,需要及时准确地反映各种物料的仓储、流向情况。云会计、物联网等技术的发展确保了企业获取货物的实时信息,而大数据分析中心则为企业做出科学合理的库存管理决策提供了技术支持。(www.xing528.com)
综观现有研究发现,物联网、云计算核心技术在库存管理方面的研究已经逐步展开,但同时涉及大数据、物联网、云会计的库存管理研究文献相对还比较匮乏。实际上,大数据、云会计、物联网技术在企业物料数据的搜集、分析、处理及其同行业与相关行业的数据检索方面有着很大的优势。本节在分析大数据时代云会计对企业库存管理影响的基础上,融合大数据、云会计和物联网技术于企业的库存管理应用,构建了大数据时代基于云会计的企业库存管理框架模型,并详细阐述了库存管理入库、调拨和出库环节的具体运作方式。
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