物联网数据挖掘：技术与应用

面对物联网中海量的信息，不能原地停留在采集信息的层面，因为采集到的信息往往是分散的，不具有关联性，如若不集中处理，难以发现有价值的规律信息。再者，集中处理后的数据不进行决策分析也不能为服务人群提供有效合理的建议。准确地提取有用的信息并快速做出最优决策正是用户所渴求的，这就需要在物联网的基础上进一步结合数据挖掘（Data Mining）技术的强大支撑和决策支持系统的辅助决策，提高物联网面向用户的效率。

物联网中数据挖掘技术的应用大大方便了信息的收集和管理。物联网中的感知识别层和传输层通过其相关技术将大量信息传输到综合应用层，在综合应用层利用数据挖掘技术首先对数据进行预处理，经过数据准备、数据选择、数据完整性及一致性检查，冗余滤除，数据变换等操作对数据进行层层“过滤”和筛选，再选择合适的数据挖掘算法从数据中提取有价值的数据或规则。(www.xing528.com)

互联网将信息互联互通，物联网将现实世界的物体通过传感器和互联网连接起来，并通过云存储、云计算实现云服务。物联网具有行业应用的特征，依赖云计算对采集到的各行各业、数据格式各不相同的海量数据进行整合、管理和存储，并在整个物联网中提供数据挖掘服务，实现预测、决策，进而反向控制这些传感网络，达到控制物联网中客观事物运动和发展进程的目的。数据挖掘是决策支持和过程控制的重要技术支撑手段，它是物联网中的重要一环。物联网中的数据挖掘已经从传统意义上的数据统计分析、潜在模式的发现与挖掘，转向物联网中不可缺少的工具和环节。