【摘要】：物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。物联网的数据是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性，其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。物联网数据可以说也是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物，物与人的社会合作信息。
我们现在处于大数据时代，各种数据通过传感器产生，也有在网上直接产生的，互联网一分钟可以产生非常多的东西，如苹果商城下载2万余次，一分钟内上传10万条新微博，全世界物联网上以及虚拟网络上，产生了大量的数据。国外的数据量不一定比中国大，淘宝2014年双十一发生912亿元交易额，新浪微博晚上100万以上的响应请求，中国联通改制详细记录客户的上网记录一秒钟有83万条。虚拟运行管理产生的数据量更大，企业资源管理客户关系管理等现在也是大数据，企业本身也是每时每刻在产生大量数据。2012年国际数据公司发布了数字世界2020，指出在2005年由机器产生的数据占到数据总量的11%，2020将增加到42%。
物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。物联网的数据是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性，其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。物联网数据可以说也是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物，物与人的社会合作信息。物联网的混搭将使物联网的数据变得更有用，将物联网感知的数据与通过社会媒体获得的数据结合，也就是人跟机器的社会联网，将使决策更科学。(www.xing528.com)
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