物联网智能化：从基础设施到社会整体

物联网智能是将人工智能技术服务于物联网络的技术，是将人工智能的理论方法和技术通过具有智能处理功能的软件部署在网络服务器中去，服务于接入物联网的物品设备和人。物联网智能化也要研究解决3个层次的问题：网络思维，具体讲是网络思维、网络学习、网络诊断等；网络感知让网络像人一样能感觉到气味、颜色、触觉；网络行为，研究网络模拟、延伸和扩展人的智能行为（例如智能监测、智能控制等行为）。

将人工智能技术的研究成果应用到物联网中去，将单一机器的智能处理技术应用到物联网的智能处理是实现物联网的智能化的必经之路，也是物联网技术的核心。物联网智能化的目的是在更广的空间范围内集中、规模化地利用智能化的网络来处理或管理社会的一些基础设施或行业服务，从而达到整个社会管理智能化的目的。

（1）智能物联网概念

智能物联网能够对接入物联网的物品设备产生的信息实现自动识别和处理判断，并能将处理结果反馈给接入的物品设备，同时能根据处理结果对物品设备进行某种操作指令的下达，使接入的物品设备做出某种动作响应，而整个处理过程无需人类的参与。

物联网就是以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络来定义。但是在目前的实际应用过程中，往往忽略了物联网的智能化本质。也就是说，物联的核心技术是智能化，而不仅仅是接入的传感器、网络传输或者是哪个行业的应用。

（2）智能物联网的实现途径

要实现物联网智能化，就必须让人工智能成为物联网的大脑智能化物联网中必要的构成要素，为智能化感知终端、传输网络、具有人工智能的数据处理服务器提供智能管理。可以理解为把若干个智能机器人进行了分布式部署，将智能机器人的传感器、动作部件放在远端，而将智能机器人的大脑作为大型数据处理服务器放在网络上，从而实现多个智能机器协同处理控制远端的传感器或动作部件的目的。无论是物联网的使用者还是接入物联网的设备，都可以通过互联网来接收和发送数据，充分利用了互联网的数据共享特性。(www.xing528.com)

（3）物联网中的人工智能技术

物联网中需要来自人工智能技术的研究成果。如问题求解、逻辑推理证明、专家系统、数据挖掘、模式识别、自动推理、机器学习、智能控制等技术。通过对这些技术的应用，使物联网具有人工智能机器的特性，从而实现物联网智能处理数据的能力。特别是在智能物联网发展初期，专家系统、智能控制应该首先被应用到物联网中去，使物联网拥有最基本的智能特性。

物联网专家系统是指在物联网上存在一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统或智能机器设备（服务器），通过网络化部署的专家系统来实现物联网数据的基本智能处理，以实现对物联网用户提供智能化专家服务功能。物联网专家系统的特点是实现对多用户的专家服务，其决策数据来源于物联网智能终端的采集数据。

在物联网的应用中，控制将是物联网的主要环节，如何在物联网中实现智能控制将是物联网发展的关键。将智能控制技术移植到物联网领域将极大丰富物联网的应用价值，接入物联网的设备将接受来自物联网的操作指令，实现无人参与的自我管理和操作。

在物联网的智能控制应用中智能控制指令主要来自接入物联网的某一个用户或某一类用户，以实现该类用户的无人值守工作。