欺骗算法的诱惑，你会上当吗？

我们已经见证了机器学习者给人类脑力工作带来的挑战。如果你的工作是在超声影像中辨别恶性肿瘤的话，那么，你的工作前景可能就很黯淡了。我们预计机器学习者将能够以更低的成本更精确地完成你所从事的工作。在这些与机器学习者对抗的竞争中，人类毫无胜算。其他令人类深受考验的竞争并非与机器学习者对阵，而是与拥有这些机器并通过运营机器营利的人相抗衡。你的思维能力可能无法超越机器，但你也许能比机器的主人略胜一筹。

在我们的社会向数字时代转型的过程中，真正苦不堪言的似乎是年轻一辈。人人都告诫他们，不要妄想自己能够像父辈母辈一样轻松地找到工作并享受优渥的员工福利。但是，年轻人可以利用他们对数字技术集成包的出众领悟力来应对代际的不公平。他们不必非要想着去战胜机器，而只要超越前辈——那些对数字技术实现压倒性控制并从中攫取绝大部分财富的人即可。

如果父母要禁止子女开启酒橱，他们就会用锁将酒橱锁住。孩子对锁头运行机制的了解很难超过父母。但是，正如玛丽·艾肯（Mary Aiken）指出的那样，年轻人对互联网的理解强于他们的父母。老一辈人通过制定法律来维护自身对于数字技术集成包所产生财富的所有权，但两辈人在对科技理解上的差距也限制了他们的行为。在这一领域，年轻人要更具优势。年轻人是数字原住民，他们能够以令老一辈望尘莫及的方式来利用数字技术集成包。对于如何善用上辈人设置的规则中的漏洞，他们显得信心百倍。

规则制定者对于数字技术集成包未来潜力何在的不确定性意味着年轻一辈经常能够抓到漏洞——那些规则制定者如果拥有丰富的想象力，他们可能会禁止这些行为。其中一个例子就是纳普斯特（Napster）公司实现的点对点文件共享技术。假设你想要发送有版权的材料，你是不能把这些材料储存到中心服务器上的。负责维护法律承认的版权所有者权益的律师会将服务器作为他们所针对的目标。但是，点对点文件共享技术不需要通过中心服务器来存储被盗版的材料。盗版材料存在于许多通过文件分享软件相连接的电脑中。(www.xing528.com)

固然，欺骗他人会让我们深感内疚。如果一位人类销售员忘了向你收取某种产品的钱，那么，你提醒他注意自己的疏忽，这便在情理之中。因为如果他为你提供了服务而你却没有付钱，你将会体验到对方心中感知到的那种背叛感。但是，当一个编码质量堪忧的公司网页可能让你以某些意想不到的方式获益时，那为什么不让他们为遣散人类员工而付出代价呢？人类的道德规范不适用于与机器打交道的情况。

诚然，站在算法背后的人，就如同忘了向你收费的人类销售员一样，也会因同样的境况而遭受损失。但是，米尔顿·弗里德曼坚称，企业对于利润的追求应当遵循“社会基本法则，无论那是以法律形式还是以伦理规约形式来呈现的”。电脑算法的编码者一心追求的或许只是遵守法律条款。那么，承受不公正待遇的精通技术的年轻人也理应如此。我们要明白，当新型的技术集成包问世时，对于法律和其他的“社会基本法则”该如何用于规范技术集成包衍生财富的新方式，人们都还茫然无绪。因此，当这些精通技术的年轻人发现了可以获取各企业声称享有专有权益的内容的新方法时，各大企业似乎也只能借助法律来挽回损失。