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离散序列信道的信道容量分析

时间:2023-06-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:若信道的输入序列X=(X1,X2,…即任何时刻通过离散无记忆信道传输的最大信息量相同,代入式,得CN=NC 式说明,离散无记忆N次扩展信道容量等于原单符号离散信道容量的N倍。且只有当输入信源无记忆,且分别达到最佳输入概率分布时,才能达到这个信道容量NC。

离散序列信道的信道容量分析

根据平均互信息的定义,可得N次扩展信道的平均互信息为

在一般离散信道中,信道输入和输出两个离散随机序列之间的平均互信息I(X;Y),与两个序列中对应的离散随机变量之间的平均互信息IXiYi)(i=1,2,…,N)存在以下关系。

定理3.5 离散序列信道[X,P(y|x),Y]的平均互信息I(XY有下列性质

1当信道是无记忆的即信道转移概率满足978-7-111-51126-7-Chapter03-101.jpg

2当信道的输入信源是无记忆的即信源概率满足978-7-111-51126-7-Chapter03-103.jpg

3当信道和信源都是无记忆的

证明1)由平均互信息的定义式978-7-111-51126-7-Chapter03-106.jpg,计算下式:

所以,当信道是无记忆的,即978-7-111-51126-7-Chapter03-108.jpg时,有

证得式(3.50)成立。

2)由平均互信息的定义式978-7-111-51126-7-Chapter03-110.jpg,用与证明1)中的类似方法,计算下式:

所以,当信源是无记忆的,即978-7-111-51126-7-Chapter03-112.jpg时,有

证得式(3.51)成立。

3)由定理中的1)和2),显然可得到式(3.52)成立。

【证毕】(www.xing528.com)

若信道的输入序列X=(X1X2,…,XN)中的随机分量Xii=1,2,…,N)不但取自于同一信源符号集,并且具有同一种概率分布,而且通过相同的信道传输到收信端(即信道转移概率分布不随i而改变,为时不变信道),因此

IX1Y1)=IX2Y2)=…=IXNYN)=IXY

所以,对于离散无记忆信道的N次扩展信道,有

I(X;Y)≤NIXY) (3.54)

若输入信源也是无记忆的,有

I(X;Y)=NIXY) (3.55)

式(3.55)说明,当信源是无记忆时,无记忆的N次扩展信道的平均互信息等于原来信道的平均互信息的N倍。

一般的离散无记忆信道的N次扩展信道应满足式(3.50),所以,其信道容量

式中,Cii时刻通过离散无记忆信道传输的最大信息量,978-7-111-51126-7-Chapter03-117.jpgIXiYi)。因为现有输入随机序列X=(X1X2,…,XN)在同一信道中传输(也可以认为在时不变信道中传输),所以得Ci=Ci=1,2,…,N)。即任何时刻通过离散无记忆信道传输的最大信息量相同,代入式(3.56),得

CN=NC (3.57)

式(3.57)说明,离散无记忆N次扩展信道容量等于原单符号离散信道容量的N倍。且只有当输入信源无记忆,且分别达到最佳输入概率分布时,才能达到这个信道容量NC

通常,消息序列在离散无记忆N次扩展信道中传输的信息量I(X;Y)≤NC

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