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单自由度系统振动的主动控制方法

时间:2026-01-23 理论教育 蒙娜丽莎 版权反馈
【摘要】:图2.58 基于状态反馈的单自由度振动控制模型基于状态反馈的单自由度振动控制系统如图2.58所示。可见,最优控制的目标是使系统的动能最小。图2.60 单自由度系统的频率响应函数上述基于LQ最优控制理论的振动控制设计方法,可以很方便地推广到多自由度系统的振动控制中。

这里,以单自由度系统的振动控制为例,对LQ最优控制的设计过程进行说明。

图示

图2.58 基于状态反馈的单自由度振动控制模型

基于状态反馈的单自由度振动控制系统如图2.58所示。同时考虑上外力Ft)与控制力ut)的运动方程为

图示

控制力ut)是由位移、速度、加速度等状态量的反馈构成的,为

图示

代入运动方程,得

图示

可见,状态反馈控制其实是通过调整原有系统的特性(质量、阻尼、刚性)来抵御外部激励的。因此,在控制系统设计阶段,可以暂不考虑外部激励的影响,而只针对系统本身的特性来进行。这样,仅在控制力作用下的系统的运动方程为

图示

所对应的状态方程为

图示

其中,图示图示图示图示系统的响应方程为

yt=Cxt)(https://www.xing528.com)

选取C=[01],即可得到位移响应。

根据LQ最优控制理论,控制信号ut)应使以下二次型评价函数达到最小

图示

这里取图示,则评价函数变为图示。可见,最优控制的目标是使系统的动能最小。由于只有一个控制力,R是一个标量,通过调节它的值,可以改变控制能量的大小以及控制效果。

图2.59是系统的单位脉冲响应,图2.60是系统的频率响应函数。可见,状态反馈控制改善了系统的动态性能。

图示

图2.59 单自由度系统的冲击响应函数

R=0.004时,由式(2.49)求得的最优增益矩阵为K=[11.80.0];当R=0.001时,求得的最优增益矩阵为K=[27.30.0]。由于对应于位移状态量的增益等于0,控制效果是由速度反馈来增加系统的阻尼而实现的,而且R越小,速度反馈增益越大。

进一步考察可知,如果选取图示,则评价函数变为图示Ru2t))dt,即把系统的弹性势能作为优化目标。这时,要达到同样的控制效果,同时需要速度反馈和位移反馈,而且反馈增益很大,也就是说,所需要的控制能量很大。因此,对于振动控制来说,在选取加权矩阵Q时,最好是把与速度项对应的值选为1,其余选为0。

图示

图2.60 单自由度系统的频率响应函数

上述基于LQ最优控制理论的振动控制设计方法,可以很方便地推广到多自由度系统的振动控制中。

图示

图2.61 主动动力吸振器的二自由度模型

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