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离散设计空间中的最优解

时间:2023-06-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:由于离散设计空间的不连续性,离散变量最优点与连续变量最优点不是同一概念,必须重新定义。由于设计空间的离散性,离散最优点将不是唯一的。为了判断X点是否是最优点,应将UN内所有离散点迸行比较,得到局部最优点X**。

离散设计空间中的最优解

由于离散设计空间的不连续性,离散变量最优点与连续变量最优点不是同一概念,必须重新定义。

1.离散单位邻域

在设计空间中,离散点X的单位邻域UNX)是指如下式定义的集合:

978-7-111-53920-9-Chapter07-3.jpg

图7-3所示为二维设计空间中离散点X的离散单位领域,则

UNX)={ABCDEFGHX

一般情况下,设离散变量的维数为P,则UN(X)内的离散点总数为N=3P

978-7-111-53920-9-Chapter07-4.jpg

图7-3 二维设计空间中离散点的离散单位邻域

2.离散坐标邻域

在设计空间中离散点X的离散坐标邻域UCX)是指以X点为原点的坐标轴线和离散单位邻域UNX)的交点的集合。在图7-3中,离散点X的离散坐标邻域为(www.xing528.com)

UCX)={BDEGX

一般在P维离散变量情况下,离散坐标邻域的离散点总数为N=2P+1。

3.离散局部最优解

X*D,对所有XUNX*)∩D,恒有fX*)≤fX),则称X*是离散局部最优点。

4.拟离散局部最优解

978-7-111-53920-9-Chapter07-5.jpg,巨对所有XUCX*)∩D,恒有978-7-111-53920-9-Chapter07-6.jpg,则称X*是拟离散局部最优点。

5.离散全域最优解

X**D,且对所有XD,恒有fX**)≤fX),则称X**为离散全域最优点。

严格说来,离散优化问题的最优解是针对离散全域最优点而言,但它与一般的非线性优化问题一样,离散优化方法所求得的最优点一般是局部最优点,这样通常所说的最优解均指局部最优解。

由于设计空间的离散性,离散最优点将不是唯一的。为了判断X点是否是最优点,应将UNX)内所有离散点迸行比较,得到局部最优点X**。但由于在UNX)中离散点的总数目N=3P,若维数P很大,则判断离散局部最优点X**的计算工作量太大,故也可仅在UCX)中迸行比较,UCX)的离散点总数仅有2p+1个,计算工作量相对来说少一些。但这样判断得到的是拟离散局部最优点978-7-111-53920-9-Chapter07-7.jpg,它可能是离散局部最优点,也可能不是,因而以此作为离散最优点,其可靠程度会低一些。

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