首页 理论教育 优化迭代过程及算法框图

优化迭代过程及算法框图

时间:2023-06-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:,n)3)比较函数值的大小,确定最好点XL、最差点XH和次差点XG。5)计算除XH点之外各点的“重心”Xn+1:反射点:Xn+2=2Xn+1-XHfn+2=f 当fL≤fn+2<fG时,以Xn+2代替XH,fn+2代替fH,构成一新单纯形,然后返回到3)。6)扩张:当fn+2<fL时,取扩张点Xn+3=Xn+1+α 并计算其函数值fn+3=f。如果fn+2<fH,则取收缩点Xn+4=Xn+1-β并计算其函数值fn+4=f;否则,在上式中以XH代替Xn+2,计算收缩点Xn+4及其函数值fn+4。,n)的长度都缩小一半,即并返回到2)。图4-20 单形替换法的程序框图

优化迭代过程及算法框图

将上述对二元函数的处置方法扩展应用到多元函数fX)中,其计算步骤如下:

1)构造初始单纯形。选初始点X0,从X0出发沿各坐标轴方向走步长h,得n个顶点Xii=1,2,…,n)与X0构成初始单纯形。这样可以保证此单纯形各边是n线性无关的向量,否则就会使搜索范围局限在某个较低维的空间内,有可能找不到极小点。

2)计算各顶点函数值

fi=fXi)(i=0,1,2,…,n

3)比较函数值的大小,确定最好点XL、最差点XH和次差点XG。即有

978-7-111-53920-9-Chapter04-75.jpg

4)检验是否满足收敛准则

978-7-111-53920-9-Chapter04-76.jpg

如满足,则X*=XL,结束,否则转5)。

5)计算除XH点之外各点的“重心Xn+1

978-7-111-53920-9-Chapter04-77.jpg

反射点:

Xn+2=2Xn+1-XH

fn+2=fXn+2) (4-27)

fLfn+2fG时,以Xn+2代替XHfn+2代替fH,构成一新单纯形,然后返回到3)。(www.xing528.com)

6)扩张:当fn+2fL时,取扩张点

Xn+3=Xn+1+αXn+2-Xn+1) (4-28)

并计算其函数值fn+3=fXn+3)。若fn+3fn+2,则以Xn+3代替XHfn+3代替fH,形成一新单纯形;否则,以Xn+2代替XHfn+2代替fH,形成新单纯形,然后返回到3)。

7)收缩:当fn+2fG时则需收缩。如果fn+2fH,则取收缩点

Xn+4=Xn+1-βXn+2-Xn+1

并计算其函数值fn+4=fXn+4);否则,在上式中以XH代替Xn+2,计算收缩点Xn+4及其函数值fn+4。如果fn+4fH,则以Xn+4代替XHfn+4代替fH,得新单纯形,返回到3),否则转8)。

8)缩边:将单纯形缩边,可将各向量

Xi-XL(i=0,1,2,…,n)

长度都缩小一半,即

978-7-111-53920-9-Chapter04-78.jpg

并返回到2)。

单形替换法的程序框图如图4-20所示。

978-7-111-53920-9-Chapter04-79.jpg

图4-20 单形替换法的程序框图

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈