风险评价的一般思路是：充分利用在工程项目风险管理中收集到的各种信息、风险识别和风险衡量的结果以及风险管理人员以往的经验，首先对单个风险按单项指标进行评价，并根据风险的大小进行排列；其次评价工程项目的整体风险，确定危险等级。
1）工程项目风险评价的作用
①确定风险大小的先后次序。
②确定各风险事故的内在联系。
③把握风险之间的相互关系，将风险转化为机会。
④进一步认识已估计的风险发生的概率和损失大小，降低风险衡量过程的不确定性。
2）工程项目风险的评价方法
（1）层次分析法
层次分析法是美国数学家A.L.Saaty在20世纪70年代提出的，是一种定性分析和定量分析相结合的评价方法。在工程项目风险分析中，运用灵活、易于理解的工程风险评价方法，而且具有一定的精度。它使风险管理者能对拟建项目的风险情况有一个总体的认识，判断出项目的风险程度。
层次分析法的基本思路是：把复杂的风险问题分解为各个组成因素，将这些因素按支配关系分组形成有序的递阶层次结构，通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性，然后综合人的判断以决定评价诸因素相对重要性总的顺序。
将层次分析法应用于风险评价时，可采取如下步骤（图9.4）。
图9.4 用层次分析法进行风险评价的过程
①工作结构分解，即将整个项目分解成可管理的工作包。
②风险识别，即是通过风险识别建立工作包的风险框架图。
③构造两两比较判断矩阵，即构建因素和子因素的判断矩阵及子因素风险程度判断矩阵，分别求出各风险因素的权重值和相对危害程度值。
④一致性检验。
⑤求风险度。
⑥求总风险水平。
⑦决策与管理。(www.xing528.com)
层次分析法的优点包括适用性、简洁性、实用性、系统性。其局限性主要是针对方案大体确定的评价问题，一般来说它只能从方案中优选，而不能生成方案。所得出的结论是粗略的方案排序，主观成分很大。
（2）蒙特卡罗模拟法
蒙特卡罗模拟法又称随机抽样或统计试验方法，在估计经济风险和工程风险时得到广泛使用。它是根据随机数对投入变量值概率分布进行随机抽样，根据每次抽样计算项目的投资收益率。在一般研究不确定因素问题的决策中，通常只考虑最好、最坏和最可能3种估计，如敏感性分析方法。如果不确定的因素有很多，只考虑这3种估计便会使决策发生偏差。而蒙特卡罗模拟法的应用可以避免这些情况的发生，使在复杂情况下的决策更为全面和准确。这种方法是根据随机数对投入变量值概率分布进行随机抽样，由每次抽样值计算项目的投资收益率。这样经过多次重复得到投资收益的概率分布图。根据收益概率分布计算保险下限值和不经济概率，以判断方案的风险性。
使用蒙特卡罗模拟技术分析工程风险的基本过程如图9.5所示。
图9.5 蒙特卡罗模拟过程
①编制风险清单。通过结构化方式，把已辨识出来的影响项目目标的重要风险因素构造成一份标准化的风险清单。在这份清单中能充分反映出风险分类的结构和层次性。
②采用专家调查法确定风险因素的影响程度和发生概率，制订出风险评价表。
③采用模拟技术，确定风险组合。对上一步专家的评价结果加以定量化。在对专家观点的统计评价中，关联量相对地增加很快，这样完整、准确的计算就不太可能。因此，可以采用模拟技术评价专家调查中获得的主观数据，最后在风险组合中表现出来。
④分析与总结。通过模拟技术可以得到项目总风险的概率分布曲线。从曲线中可以看出项目总风险的变化规律，据此确定应急费的大小。
（3）调查和专家打分法
调查和专家打分法是一种最常用的、最简单的、易于应用的分析方法。具体步骤为：
①识别风险，列出风险调查表。
②利用专家经验，对风险因素的重要性进行评价，确定风险因素权重。
③确定每个风险因素等级值，按可能性由大到小分别以1.0、0.8、0.6、0.4和0.2打分。
④每项风险因素权重与等级值相乘，求出该风险因素得分。
⑤求出总分，分值越高说明风险越大。
（4）敏感性分析法
敏感性分析法是评估一个风险因素对项目目标影响程度的方法，假设项目其他风险因素不变，考察其中一个因素变化时对项目目标的影响程度。即运用定量的方法，对一个特定风险给项目造成的危害不同程度的假设来确定哪些风险对项目的影响程度最大。
通过敏感性分析法，能找出对项目影响最大的风险。但这种方法的局限性在于它强调每个风险对项目作用的独立性而忽视了风险组合对项目的影响，因此往往只能说明一种影响程度。
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