【摘要】：图6-2机器人护士机器人医生可以采用迁移学习算法，就是把已训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练，也就是运用已有的知识来学习新的知识，找到已有知识和新知识之间的相似性，用成语来说就是“举一反三”。如何合理地寻找不同模型之间的共性，进而利用这个桥梁来帮助学习新知识，就是“迁移学习”的核心。迁移学习被认为是一种高效的技术，尤其是面临相对有限的训练数据时。在机器人的治疗过程中，它不会伤害人。
机器人医生具有重要的临床意义，人们期待效率更高、精准度好的机器人成为医生的好帮手。在疾病的筛查、预防、就诊时的医疗图像辅助诊断、检验结果分析、手术辅助等方面，以及就诊后的医疗随访、慢性病监测、康复协助、健康管理等方面，人工智能都将有所作为。该技术甚至会为基础科研辅助、药物研发、基因筛选分析、医疗培训等带来改变。图6-2所示为机器人护工的应用示例。
图6-2 机器人护士(www.xing528.com)
机器人医生可以采用迁移学习算法，就是把已训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练，也就是运用已有的知识来学习新的知识，找到已有知识和新知识之间的相似性，用成语来说就是“举一反三”。比如，学会了下围棋，就可以类比来学习象棋；学会了打篮球，就可以类比来学习排球；学会了中文，就可以类比来学习英语、日语等。如何合理地寻找不同模型之间的共性，进而利用这个桥梁来帮助学习新知识，就是“迁移学习”的核心。迁移学习被认为是一种高效的技术，尤其是面临相对有限的训练数据时。
在未来，机器人可以治疗各种疾病。它很小，跟米粒差不多大小，有一层薄薄的白色外壳，中心是机器人。人们就像平常吃药那样把它吞进肚子。当机器人到达病灶时，它的外壳就会融化，然后开始治疗疾病。当机器人需要帮助时，它会生出10来个跟它一样的机器人，帮它干活。在机器人的治疗过程中，它不会伤害人。机器人把病治好后，会献出宝贵的“生命”，最后被人们消化掉，化为营养成分。
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