【摘要】：根据3.7.3节的研究结果，仍将相对统计误差的极差值作为参考，同样采用标准化残差值在特定置信水平的标准正态分布区间落入度检验数值仿真模型的可靠性。由表3.27可见，标准化残差值全部落在区间以内，根据3.7.3.2节所述可知，数值仿真结果具有95%的置信水平，表明仿真模型具有较高的可靠性。
根据模型参数，建立破片高速侵彻合金钢靶板的数值仿真模型［211］，获得典型侵彻与贯穿过程，如图3.21所示。
采用两射弹弹道极限法［1］，获得6种质量破片贯穿4 mm和5 mm两种厚度合金钢靶板的弹道极限，列于表3.26中。
图3.21 破片对合金钢靶板的贯穿过程
表3.26 数值仿真结果的相对统计误差(www.xing528.com)
由表3.26可知，12种试验工况下，数值仿真计算结果与试验值的相对统计误差最大为8.81%，最小为-2.13%，极差为10.94%。根据3.7.3节的研究结果，仍将相对统计误差的极差值作为参考，同样采用标准化残差值在特定置信水平的标准正态分布区间落入度检验数值仿真模型的可靠性。对仿真计算结果进行处理，按3.7.3.2节所述方法获得弹道极限的残差及标准化残差值，列于表3.27中。由表3.27可见，标准化残差值全部落在（-2，2）区间以内，根据3.7.3.2节所述可知，数值仿真结果具有95%的置信水平，表明仿真模型具有较高的可靠性。因此，可利用此仿真模型进行更大范围的计算，再基于数值仿真数据修正计算模型，进一步丰富分析计算模型的适用范围。
表3.27 数值仿真结果的残差和标准化残差值
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