高速公路部件采集方法与注意事项

根据测区的具体要求，在部件采集开始前，首先新建部件数据库，南京高速公路部件调查根据实际项目需要，从部件数据空间属性上划分，有点、线、面三种类型。

南京市高速公路采集的部件类型共有42 类，具体如图6-2 所示。

图6-2　高速公路部件采集数据库

建立好部件数据库后，再分别对部件数据进行采集。由于里程桩对于区分高速公路上下行、快速进行具体位置定位等有至关重要的作用，因此，高速公路部件采集首先对里程桩数据进行采集。

里程桩采集完成后，再根据部件的密集程度、高度、采集难易程度等，对剩余部件进行采集，采集过程划分为以下几个部分(采集顺序不定):

1)里程桩采集

高速公路上，里程桩的采集分为公里桩与百米桩两种。公里桩为每公里放置一个，从该条道路的起点开始计算，以1 开始命名，每隔一公里，公里桩上的数字增加1，如图6-3 的黑色线性框内所示。百米桩以公里桩为起点，每一百米放置一个，直至下一个公里桩。以数字1 至9表示，如图6-4 所示的黑色线性框内。

图6-3　公里桩

图6-4　百米桩

由于里程桩高度较低，且多有绿化树木等的遮挡，一般里程桩的采集在3D 视图中进行，直接在里程桩的底部进行采集。由于采集时设定两点之间为固定的距离，且里程桩之间的距离固定，因此，可以根据两者的距离推算出下一个里程桩大致所处位置，在2D 视图中可以进行直接的跳转，避免了漏采或错采的情况。

2)公路界碑、交通标志、沿线广告牌采集

公路界碑、交通标志、沿线广告牌等部件一般较高，与城市部件调查中较高部件的采集方式一致，有两种采集方式，一是直接在二维视图中进行部件采集，二是在三维视图中进行采集。下面分别对两种采集方式进行介绍:

(1)二维视图(www.xing528.com)

由于公路界碑、交通标志、沿线广告牌等部件高度较高，在点云中呈现红色，如附录彩图6-5 所示，参照对应的全景照片进行采集，如附录彩图6-6 所示，在红色点云中间进行采集，即为广告牌部件所在地。

(2)三维视图

切换至3D 视图，将点云与全景照片叠加，可以较为容易地在3D视图中找到对应部件所在的位置，在点云的最底部进行部件的采集即可。如附录彩图6-7 所示，在全景照片中的交通标志牌底部对该部件进行采集，在点云2D 视图中高亮显示的点即为采集的交通标志牌部件。

3)公路管理养护站、收费站、公路服务设施、高速公路出入口、匝道采集

该类部件一般具有一定的面积，结合3D 视图，可以在点云中较快地辨别出来并加以采集。一般在部件的中心位置进行采集。

4)绿化采集

与城市部件调查中的绿地采集方法一致，由于绿化面积一般较大，且由于绿地一般高度一致，在点云俯视图中，色块颜色一致，在2D 窗口中能较容易辨别出来。因此，对于绿地的采集在2D 视图中进行。

高速公路中的绿化一般为道路两侧及隔离绿化，一般形状规则且连续。在2D 视图中可以较快地识别出来。如附录彩图6-8 的蓝色区域即为隔离带，绿色为行道树。采集完成后的绿化部件如附录彩图6-9所示。

需要注意的是:由于激光测量无法对物体的背面进行点云的采集，因此，对于绿地的采集只能作为参考，无法对绿地边界进行精确采集，尤其是高度较高的绿地。

5)下穿通道、上跨桥梁、桥梁、隧道、涵洞、重点路桥采集

该类部件的数量较少，且一般在交通部门等均有记录，可以大致定位该类部件，在2D 视图中跳转至大致位置，再结合3D 全景照片进行精确定位，进行部件的采集。如图6-10 所示，在全景照片中可以看出，该条道路下方有一条下穿通道，在2D 点云中进行采集。

图6-10　下穿通道部件采集

6)其他部件采集

其他部件的采集分为点型部件采集、线型部件采集和面型部件采集，具体采集方法与城市部件调查中的采集方法一致，这里不再赘述。