城市部件的普查工作是数字城管建设的基础,部件普查成果的好坏直接关系到后期数字城管系统的具体应用。
“十二五”期间,国家测绘地理信息局提出的三大建设平台之一就是“数字城市”。而实现城市数字化的前提就是建立城市基础设施地理信息数据库和各种专题数据库。在我国,绝大部分城市已有大比例尺地形图,但很大一部分城市基础设施不属于大比例尺地形图的表达要素。因此,城市部件调查就成了数字城市中一个必不可少的环节。
通过城市部件普查,可以更好地掌握城市部件的具体内容、数量、地理位置及基本属性信息(如部件状态、权属单位、养护单位等),为数字城管系统建设提供基础地理数据。在具体普查过程中,需要编制外业普查技术方案,各项普查内容、技术指标需要按照《CJ-T214-2007 城市市政综合监管信息系统管理部件和事件分类编码及数据要求》的具体要求执行。
部件普查实际上分两类:一是部件空间位置测量;二是部件属性的调查。部件空间位置测量,是指各普查队伍利用测量仪器完成对部件的位置测量并提交内业处理。部件的属性调查,即根据每类部件不同属性内容的需求,调查部件状态(破损、缺失)、位置、材质、产权单位等信息,通过表格或PDA,GIS 采集器进行记录,并提交内业进行整理。
根据不同的城市特点以及现有基础地理信息数据的情况,在实际的工作中可以将城市部件普查方法归纳为调绘法、常规测量法以及移动测量法。
调绘法:一般适用于城市基础地形数据比较完善的区域。调绘法就是在外业将部件的空间位置标绘到地形图上,将其属性信息填写到调查表中,二者通过标识码对应,在内业进行图形、属性数据录入和属性数据挂接处理。调绘人员确认部件类别及编码、状态等,对于部件稀疏和通视不好的地方,采用调绘法来标定部件位置、分类码和流水号。调绘法精度无法准确控制,人为因素影响比较大。
常规测量法:与常规的地形测量相类似,即采用全站仪或RTK 测量技术手段获取测量目标的空间位置。但在进行城市部件普查时,需要对城市部件进行划分,外业测量完成及内业成图后还需对城市部件的属性信息进行完善。
移动测量法:是一种借助移动测量系统对道路及道路两旁地物的空间位置信息和属性信息进行快速采集的方法。该方法较为快速、准确,是当前及今后城市部件调查方法发展的重要方向。
传统方法主要是利用已有地形图进行调绘或全野外实测的方式来完成部件的定位工作。虽然能完成定位工作,但存在以下几个问题:
①工作效率低。由于垃圾箱、街头座椅等要素不是传统地形图的表达要素,因此这些都需要人工进行补测,不仅工作效率低而且还容易造成遗漏。采用全野外测量的方式,则效率将会更低。(www.xing528.com)
②定位难度大。由于城区内行人、车辆都特别多,不管是采用皮尺交汇还是全站仪测量,实现起来都非常困难。
③属性记录困难。由于城市部件调查需要记录大量的城市部件的类型、位置信息及其属性信息等,靠外业工作人员边走边调边记录将会非常困难,不仅工作量大,而且很容易造成错漏。
④数据库建立复杂。数据库建立工作,传统的方式主要是把野外实测、补测数据进行转换,然后再根据调绘的属性信息、照片等进行一一录入,存在的问题就是工作量大,容易造成错漏,并且没有检查依据。若要进行检查则检查人员就需要出外业,这又大大增加了生产成本。
利用车载LiDAR 技术进行城市部件调查,可以有效地解决传统作业方式中的工作效率低、定位困难、缺乏安全性等弊端,利用车载对部件信息进行快速扫描,采集的点云信息对部件进行准确定位,采集的全景照片展现部件的形态信息。利用车载LiDAR 技术进行部件调查,可以对部件数据进行快速更新,采集的部件信息定位准确,同时也避免了过多的人工外业采集过程。
近年来,主要试验研究成果如下:
王万峰等人(2009年)通过对城市立面街景影像与部件地图、属性关联技术,利用实景影像对部件量测技术,提出了一种集成地图、部件属性库和多角度影像的城市部件管理新手段。曲林等人(2009年)选择黑龙江省东宁县为实验区,通过LD-2000 立得车采集城市主干街道40 条,并进行了城市部件的提取,还对实景影像库的应用领域进行了探讨。
何昌清等人(2013年)利用车载移动测量系统完成成都市新津县城市部件调查工作,此项目是新津县城管局“数字城管”项目第三期工程,包括金华、方兴、安西三镇,面积约3 km2。徐建新等人(2013年)利用中国测绘科学研究院自主研发的SSW 车载激光建模测量系统,对南京市仙林地区进行了数据采集,测区总长约11 km。将采集的部件数据导入到SuperMap Objects 的SDB 格式进行管理,真正实现了城市空间数据的二维三维一体化。
孔维华等人(2014年)以淄博市高新区城市部件调查数据处理为例,依托南方CASS 7.1、Access 2003 数据库和Mapinfo 7.0 数据处理平台,研究了应用GIS 技术处理城市部件调查数据的主要流程。
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