POI入库与调整方案

在最终的街景发布之前，需要对无锡街景采集区域内的POI 数据进行整理，在街景发布时导入至数据库中，从而在发布的街景中可以对POI 数据进行查看或者跳转，使得判图更为直观方便。

(1)POI 数据整理

POI 数据整理是根据采集路线，对POI 数据进行筛选。以采集路线矢量数据为源做缓冲区分析，将采集路线附近50m 范围以内的POI 数据筛选出来，再将显示比例放大至1 ∶2500，根据POI 数据的重要程度，将有压盖或较为密集的POI 数据进行人工筛选，直至POI 数据显示无压盖为止。

如图4-21 所示，图(a)为POI 原始数据，高亮显示的部分为采集路线附近一定缓冲区范围内的POI 数据，可以看出，数据较为密集，需要进行筛选，根据上述方法进行筛选后的结果如图(b)所示，这样既保留了重要的POI 数据，又避免了POI 数据之间存在压盖现象。

图4-21　POI数据筛选

POI 数据筛选完成后，需要对POI 数据进行属性分类，同时，由于需要对每一个类别分别制作图标，因此需要在POI 数据的属性表中建立“符号名称”列，如图4-22 所示。根据不同的分类信息，对符号名称列进行填写，为POI 入库做准备。

图4-22　POI数据分类

(2)POI 入库

使用POI 导入工具，对POI 数据进行导入。导入POI 数据后，需要连接无锡街景所在的数据库，连接设置如图4-23 所示。

图4-23　连接数据库

数据库连接成功后，对需要在街景中显示的属性信息进行属性表的创建设置，如图4-24 所示。(www.xing528.com)

图4-24　创建属性表

(3)图标入库

将所提供的符号导入工具中，对图标进行入库，图标入库时需要对每一类型的符号标识进行填写，如图4-25 所示，以保证POI 类型与相应的符号对应。

图4-25　图标入库

(4)POI 数据位置调整

在街景发布之后，还需要对已入库的POI 数据进行一定的调整，主要是调整POI 数据的高度数据，使得POI 数据没有压盖。POI 数据位置调整后的效果如图4-26 所示。

图4-26　POI数据调整后

(5)POI 数据处理注意事项

①在选择POI 数据时，尽量保留政府机关、银行、大商场、移动电信等重要POI 信息，可舍弃的有各类小商店、小公司等兴趣点；

②在选取POI 时候，尽量保留名称简短的兴趣点，删除名称过长的兴趣点；

③对POI 数据进行符号名称属性的添加，方便在POI 数据入库时与符号入库进行对应。