Hadoop的多元化应用场景解析

在当前大数据背景下，海量数据的价值越来越被企业重视，Hadoop 可用于离线大数据的分析挖掘。例如：电商数据的分析挖掘、社交数据的分析挖掘、企业客户关系的分析挖掘。最终的目标就是提高企业运作效率，实现精准营销，发现潜在客户，等等。在这个数据化的时代，人们所做的每一件事都会留下很多数据，通过挖掘和分析这些日积月累的数据，就能从这些数据中学习到更多知识，掌握更多的规律。除此之外，大数据还应用于很多其他领域，例如：机器学习、知识发现、预测分析等都必须基于大规模的数据，随着数据量的剧增，单节点的数据存储已经被社会淘汰，一种基于多节点的分布式存储逐渐兴起，而这些多节点就依赖于大规模的廉价PC 构建Hadoop 集群。

Hadoop 作为开源分布式大数据处理的软件框架，已经被用户广泛使用。基于Hadoop 的应用已经深入到各个领域，尤其在互联网领域。大型的互联网公司Google 将Hadoop 应用于互联网搜索引擎，Yahoo 将其应用于广告分析系统和Web 搜索研究。除此之外，国内很多互联网公司的相关业务都使用到了Hadoop 解决相关业务。搜索引擎百度公司使用Hadoop 进行日志分析与网页数据库的数据挖掘；腾讯的云平台提供了大数据处理、云推荐引擎、弹性MapReduce 等业务给用户使用；阿里巴巴使用Hadoop 处理商业数据排序并将其应用于垂直商业搜索引擎中。(www.xing528.com)

随着互联网的发展，新的业务模式也不断地涌现，Hadoop 在其他领域的应用也更为广泛，Hadoop 的应用也从传统的互联网行业延伸向在线旅游、移动数据、电子商务、节能、诈骗检测、医疗保健等领域。