演变分析基本概念简介

描述发展规律和趋势是一种重要的预测形式，演变分析技术已在各个领域得到了良好的应用，如对国民生产总值（GDP）进行预测，以大致了解未来一年内经济发展的总体特征，从而制定相应的政策；企业对其产品在下一年度的销售量进行预测，根据结果制定原材料的采购计划、生产进度计划，调整库存策略以及合理分配销售任务；投资机构与股民对所持股票的涨跌幅度的预测，从而决定投资方向等。

演变分析主要包括因果关系分析、时间序列分析两类。

（1）因果分析方法是研究当某个或某些因素发生变化时，对其他因素的影响。回归分析是一类重要的因果分析方法，它是从各变量的相互关系出发，通过分析与被预测变量有联系的现象的变动趋势，推算出被预测变量未来状态的一种预测法。回归分析预测法依赖于一个假设，即要预测的变量与其他一个或多个变量之间存在因果关系。

（2）时间序列分析是通过分析调查收集的已知历史和现状方面的资料，研究其演变规律，据此预测对象的未来发展趋势。使用时间序列分析法基于一个假设，即事物在过去如何随时间变化，那么在今后也会以同样的方式继续变化下去，主要包括时间序列预测、相似搜索和周期分析。(www.xing528.com)

①时间序列预测方法是考虑变量随时间发展变化的规律，并用该变量以往的统计资料建立数学模型，从而做出预测。

②相似搜索是通过测量时间序列数据之间的相似度，从历史库中寻找相似的时间序列数据，从而对系统的趋势做出预测。

③周期分析是对周期模式的挖掘，即在时序数据库中找出重复出现的模式。