NoSQL数据库的实例应用

（1） BigTable: BigTable是谷歌研发的［5］ 。 Accumulo、 Hbase都遵从了BIgTable的设计。BigTable更多地关注于可伸缩性而不是事务处理。

BigTable中的每一行都有一个单独的键值。行按照相应的键值排序（因此通过键值找到对应的行非常高效）。和关系型数据库中行对应固定的列集合不同，BigTable的行对应一组列族。例如，在网页的BigTable中，一个列族可以是“anchor”。每一个列族可以有任意数量的列，每一列包含多个数据版本，每个版本都有一个相应的时间戳和数据值。例如，带时间戳的列“anchor: sina”存储了在那个时间“anchor: sina”的值。列只用当插入时才会存在。列族中的列排序后存储在一起。

BigTable以分布式方式存储。列族存储在SSTable中，SSTable是最小的存储单位，它提供索引以快速查询。SSTable组成了tablet， tablet组成一张表。

（2） HBase: Hbase（http://hbase.apache.org/）是Apache的项目，和BigTable非常类似。图2-4展示了HBase的结构。它底层由Hadoop和HDFS组成。HBase的表和BigTable有类似的形式，每一行都有一个单独的键值。行按键值划分，同一范围内的行组成一个区（region）。区由区服务器进行存储和管理，区服务器由主服务器控制。主服务器负责监控区服务器以及负载平衡。

图2-4　HBase体系架构

和HBase相同，用户首先连接到一个特殊的服务器ZooKeeper，它维持了元数据（数据库的模式以及区服务器列表）。然后用户将数据请求（读或写）发送给其中一个区服务器。区服务器会响应这些请求。ZooKeeper同时维护集群的状态，例如，找出哪个服务器可用或者哪个服务器失效了。(www.xing528.com)

（3） Accumulo: Accumulo（https://accumulo.apache.org/）是Apache基于BigTable的一个开源项目。它和HBase类似，不过具有一些特性：可伸缩性更好（上千节点）；具有单元级别的访问控制，对安全性和隐私保护更好；允许服务器端对数据进行查询或更改（BigTable只允许对数据简单的搜索，更复杂的计算必须在用户端完成）。

（4） MongoDB: MongoDB （https://www.mongodb.org/）是文档型数据库。文档以二进制JSON格式（Java Script对象格式）存储。模式信息和数据一起存储。图2-5展示了MongoDB存储文档的一个例子。

MongoDB提供了一系列操作命令用于创建数据库、创建集合（和创建表相似）、将文档插入集合、查询集合。以下例子展示了如何对图2-5所示的文档进行查询并找到“title”为“MongoDB Overview”、“ by”为“tutorial point”的文档。

图2-5　一个文档的例子

MongoDB还支持对字段建立索引以快速查询。它支持MapReduce但并不一定要接入Hadoop（可以在Hadoop上运行，也可以单机运行）。和HBase相比，MongoDB更适合于存储和搜索大规模文档。然而，对于运行复杂的查询它并不是一个好的选择。HBase和其他NoSQL数据库对这类分析有更好的表现。