分类介绍：NoSQL数据库

NoSQL是not only SQL的缩写。事实上，大多数NoSQL数据库都不是关系型数据库，不支持SQL语言。如今很多大数据都是非结构化或半结构化的，这就是NoSQL存在的依据。例如，大部分网页数据都不能很好地结构化（网页的结构各不相同）。传统的关系型数据库不适合存储这样的数据。

目前有各种各样的NoSQL数据库，我们只能粗略地将它们分为3类：

（1）列式存储或值键对存储。这种数据库通常以（列，时间戳，值）或是（键，值）的形式存储数据。其中的代表有BigTable（Google） 、 Hbase （Apache）和Accumulo （Apache）。

（2）文档型存储。这种数据库存储文档，通常以半结构化的形式（JSON， XML）。MongoDB是这类数据库中最流行的一个例子。

（3）图存储。这类数据库擅长存储图，例如AllegroGraph。

表2-1对NoSQL数据库和关系型数据库进行了比较。(www.xing528.com)

表2-1　NoSQL数据库与关系型数据库

通常，NoSQL数据库可以处理大数据和非结构化数据，但不支持事务处理和SQL。

有很多系统尝试把关系型数据库和NoSQL数据库的优势结合起来。有一些使用NoSQL作为底层存储，但提供了对SQL的支持。例如，Apache HIVE使用HDFS作为存储，但提供了类SQL的语言。SQL语句被转变成底层的操作（例如MapReduce任务）。不过，由于缺乏底层支持，这些系统依然无法支持事务处理。

关系型数据库提供商（Oracle， IBM， Microsoft）也提供了将NoSQL数据库连接到他们的关系型数据库的支持。非结构化的数据在NoSQL数据库中存储，从中抽取的结构化信息存储在关系型数据库里。抽取的过程通常通过MapReduce或者SQL查询实现（后者会在底层NoSQL数据库中转换成MapReduce操作）。这种方式的好处是用户仍然能使用那些针对关系型数据库的软件。