深入探究大数据挖掘技术

大数据是当前网络空间数据资源及其开发利用的一种表现。严格地说，到目前为止，还没有一个明确的大数据定义，各领域按照自己的理解来研究和发展大数据。大数据的4V定义［3，4］涵盖了所有技术型定义，也是影响最广泛的，但在具体理解和具体问题面前，还是引起了很多争论。例如，常常会争论一个数据集是不是大数据？即够不够大，是否达到了PB（拍字节，1PB=1015 BYTE）级别。显然，这只是问题的表面。问题的核心是：一个数据集是否有价值、是否值得去开发、能否挖掘出价值；能否在希望的时间内挖掘出价值。因此，价值和时效是大数据的核心内涵［5］。

信息技术（information technology， IT）企业已经开始在大数据领域战略布局，发布各种形式的大数据产品，形成围绕大数据、利用大数据的新产品形态、新业务模式。大数据价值在金融、商业、交通、社交、医疗健康等许多领域已经得到了越来越多的有效验证，大数据应用也革命性地改变了所涉及产业的形态。人们已经认识到数据是一种重要的资源，价值巨大，但在开发利用数据资源的过程中遇到了技术问题，需要研究新技术和新方法。(www.xing528.com)

从大数据与相关技术的关联关系上来看，互联网、物联网、云计算等技术的发展为大数据提供了基础。互联网、物联网提供了大量数据来源；云计算的分布式存储和计算能力提供了技术支撑；而大数据的核心是数据处理。其中传统的数据处理技术经过演进依然有效，新兴技术还在不断探索和发展中。数据挖掘技术成为高效利用数据、发现价值的核心技术。