国内外无线网络智能视频监控研究现状

随着计算机智能应用的快速发展，尤其在计算机软硬件性能较快提高，并且计算机网络技术不断革新的环境下，近些年来出现了大量的针对复杂应用背景环境的智能监控系统，并出现了使用各种网络进行监控数据的提交，使没有有线网络区域、复杂不适合人员进入的地域的监控成了可能。这些新式的系统需求在商业监控、金融智能监控、交通监控、工业环境监控、国防应用等领域被大量地提出和研究。许多国家也看到了智能监控系统隐含的重要的军事与民用价值，因此都为此类项目提供了极大资金支持和人员投入。

美国国防高级研究项目中心（DARPA）计划资助一项为期三年的基础研究领域的视频监控系统研究，其后成立了相应的研究开发小组，并以卡内基梅隆大学和Sarnoff公司组成的一个团队为首的重大视频监控项目VSAM。此项目计划成立后，美国的十几所高等院校和专业研究机构参与到项目的研发中。此项目主要是完成美国国防部给予的对现有的网络技术、数据链路通信技术、视频图像理解技术、分布式复合传感器技术等多技术多领域的宽泛融合，用于解决将来对城市的监管、国防安全的前沿监控和提供战场的实时感知能力等目标任务。VSAM中的视频理解技术能自动检测和跟踪多个人员出现和车辆混乱的场面，并在很长一段时间监视他们的活动。VSAM复合传感器融合技术使用有源传感器网络进行多领域的合作，在此摄像头不能被视为由一个单一的传感器连续跟踪目标，而是使用了多视频传感器分布式结构。每个传感器发送的标志性事件和有代表性的图像传回中心操作员控制站，它提供了一个可视化的检测点和多画面的活动总结。能使单个用户方便地对一片较为开阔的区域进行监控。VSAM包含了许多先进的无线网络通信和实时监控技术，如通过无线网络连接空间的多个摄像机传感器获取视频，并基于静止与运动摄像机对实时运动物体进行检测与跟踪。

在VSAM系统中包含了一块使用多摄像头对室外复杂场景中的运动人员进行实时的自主监控与跟踪的模块，它能对监控背景中人的相互交互情况进行监控，它就是由马里兰大学进行研究的W4系统。W4系统能够分割出视频图像帧中出现的人的身体，能细化到躯体的各部分，诸如头手脚躯体等等，再以人体的图像进行人的外观建模，这样能准确地跟踪到人身体出现遮挡后的重新定位识别。在此系统监控范围内出现了多人活动的情况，W4系统能够自主地切分出多个单人目标进行分别的自动跟踪与判别。同时W4系统还能通过躯体分割的方式分离出人体的轮廓图，这样能够通过系统自动地判断运动人体有无携带物品，人员物品信息。再有，此系统对运动的事物对象之间进行交互能达到优良的检测效果，特别是人和物的交互其检测匹配成功率很高。(www.xing528.com)

欧盟长期研究项目（EULTR）对为共同研究用于治安管理部门和司法审理时对于犯罪证据的图像处理项目的法国INRIA研究所和欧洲的Katholieke大学等很有影响力的欧洲研究机构和大学提供资助。此系统是让司法机关通过视频图像处理与分析技术实现从现有的广泛部署的视频监控系统存储的视频记录材料中搜集更全面更广泛的犯罪证据。此外，1999年，欧盟信息社会技术（IST）Framework计划委员会设立了视频监控和重大项目（ADVISOR），开发了能够进行人机间相互交互的，能识别公共场所内的个人动作和群体交互内容并分析的公共交通系统，其目的在于智能地调节交通系统运转和有效减轻繁忙地域的交通压力。在日本也对视频监控系统用于城市建设进行了积极的研究，建立了针对公共空间的监控检测的系统，同时在一些小区域开展建立智能小区为目的的视觉监控的计划（CDVP），并且此计划迅速开始了项目的研究与分析等。

在西方各个国家对智能监控系统进行大投入研究的同时，我国也十分注重智能视频监控技术的发展与应用，但是和发达国家的研究成果相比还有很大的差距。我国先后在863项目和973项目中都对智能视频监控投入大量的经费进行研究。中科院自动化所在进行安全技术方面的监控和生物识别的研究获得了很大的突破，研发了CBSR智能监控系统。此系统能对场景中的人或运动的物体进行实时的检测，并对检测到的目标进行识别归类，再跟踪运动目标监测其是否有异常情况发生，能对发生异常行为的目标进行报警。