存在问题和研究重点分析

根据前面的文献分析，无线传感器网络可信路由和可信数据融合目前尚未解决的问题主要有以下几点。

（1）簇头节点路由信任的信任采集尚未得到有效的解决。为了解决选择性转发攻击等路由攻击，许多文献提出了基于信任模型的无线传感器网络，但多数文献主要研究信任的评估、计算和更新等问题。部分研究信任采集的文献主要是基于基站或邻居节点的监听来采集信任，但发送节点发送数据包后持续固定时长的监听能耗较多，这对能量受限的无线传感器网络来说不适合。此外，由于无线传输信道动态的不稳定的通信质量，以严格的时间来判定邻居节点的丢包率，若设置的时间长度过短，容易造成有些迟到或迟发的数据包没有被监测节点监听到，从而出现丢包判定的假阳性结果，若设置的时间过长则可能造成较大的能量消耗。因此，如何设置合适的监听时长来进行邻居节点的路由信任采集是一个有待解决的问题。

（2）由多个节点协作造成的合谋选择性转发攻击也尚未得到较好的解决。在合谋选择性转发攻击中，即使发送节点监听到其下一跳可疑节点转发了数据包，如果可疑节点将数据包转发给它的合谋节点，由合谋节点负责丢弃数据包，则仅由发送节点监听其下一跳节点仍不能发现该合谋攻击。因而，需要新的监听方案来采集网络中簇头节点的路由信任信息，以发现可能的合谋选择性转发攻击。(www.xing528.com)

（3）簇头节点的数据融合信任值的评估算法中不能体现具有某一过低因素评价值的影响。在簇-树结构的二次全局数据融合过程中，发送数据的簇头节点较长的时间延迟、较少的数据量以及较低的诚实度等因素都会影响到融合结果的可靠性。可以根据每个因素的重要程度赋予不同的融合权值。但是，在某些特殊情况下，如由于节点死亡导致的过长的时间延迟，由于簇头节点恶意丢弃簇内部分原始数据或簇内有效节点数量过少导致过低的数据量，由于簇头节点曾经注入虚假数据导致的过低诚实度等，无论在任何情况下，这些因素的权值是多少，它们此时都应引起足够的重视。

（4）簇头节点的数据融合声望值可靠有效地存储尚未得到较好的解决。在无线传感器网络的可信数据融合过程中，簇头节点的数据融合声望值如果集中地存储在基站或部分汇聚节点处会带来访问的瓶颈和对存储点的严重依赖问题，如果节点的数据融合声望值存储在自身，则会带来声望声明的可信性问题。因而，如何可靠并有效地存储簇头节点的数据融合声望值仍是一个有待解决的问题。