【摘要】：为了进一步降低网络开销，延长网络生命周期，最行之有效的办法是进行数据融合。数据融合的安全则主要包括数据的机密性、完整性以及数据的隐私性等，其中数据的隐私保护是数据融合过程中面临的最大挑战。本节将针对无线传感器网络数据融合技术在融合调度和隐私保护两个方面的研究现状进行综述。
对于资源受限的传感器网络来说，如何在数据聚集的过程中准确、高效、安全地消除冗余数据是其从理论研究走向实际应用过程中必须要解决的一个核心问题。为了进一步降低网络开销，延长网络生命周期，最行之有效的办法是进行数据融合。数据融合是在数据传输过程由中继节点将自身数据和来自不同节点的数据按照一定的规则进行合并的过程。其核心思想是采用特征提取、数据压缩、决策判断等基本方法，对来自不同信息源数据进行分析和融合处理，实现对冗余信息的过滤，从而减小网络中的传输数据量，降低节点通信开销，延长网络生命周期。
数据融合研究的关键问题在于三个方面，包括融合节点的选择、融合时机的选择以及如何保证数据融合处理过程的安全性等。融合节点和融合时机的选择主要是依据应用需求，设计满足服务质量（QoS）指标的高效数据融合调度方法。融合节点的选择与路由协议密切相关，需要依靠路由协议建立路由回传数据，并选用路由结构中的某些节点作为数据融合节点；在某个融合节点何时以及对哪些接收到的数据进行数据融合并转发，需要结合路由协议中的转发机制和媒体介入控制层（MAC）的调度技术。数据融合的安全则主要包括数据的机密性、完整性以及数据的隐私性等，其中数据的隐私保护是数据融合过程中面临的最大挑战。本节将针对无线传感器网络数据融合技术在融合调度和隐私保护两个方面的研究现状进行综述。(www.xing528.com)
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