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视频传输失真的计算方法

时间:2023-06-24 理论教育 版权反馈
【摘要】:目前,在互联网传输环境下,视频数据在传输过程中不可避免地会受到丢包、时延等QoS 参数的影响。确保接收端视频无任何失真是不可能的,也是不必要的。因此,考虑到丢包率、时延及其抖动等QoS 参数对视频传输的影响,视频序列中每一个GOP传输后失真的期望值可采用下式进行描述:式中,I(·)代表指示函数,当(·)中的表达式为真时该函数值取1,否则为0。Clen表示一个GOP所包含的帧数。

视频传输失真的计算方法

目前,在互联网传输环境下,视频数据在传输过程中不可避免地会受到丢包、时延等QoS 参数的影响。正如6.2 节中所分析的那样,由于视频数据所固有的编解码特性及人眼的视觉感知特征,可以承受一定程度的数据包丢失及延时,即可容忍一定程度的视频失真。确保接收端视频无任何失真是不可能的,也是不必要的。拥塞控制方法在保证TCP友好的同时,应该以最大化接收端视频质量为目标,即在接收端使视频失真最小化。因此,考虑到丢包率、时延及其抖动等QoS 参数对视频传输的影响,视频序列中每一个GOP传输后失真的期望值可采用下式进行描述:

式中,I(·)代表指示函数,当(·)中的表达式为真时该函数值取1,否则为0。Clen表示一个GOP所包含的帧数。A∈[0,1],表示在接收端解码后该GOP的失真率,其值由下式进行计算:

其中,e表示自然对数的底数,α为常数。因此,在视频传输过程中,当采用拥塞控制参数的调整策略ξ(f(Qrec),g(Qrec))时,视频序列的平均失真可表示为(www.xing528.com)

其中,L 为所传输的视频序列中COP的数量,ξ(f(Qrec),g(Qrec))为拥塞控制参数的调整策略,f(Qrec)与g(Qrec)表示调整量,如式(6.8)所示。不难看出,拥塞控制的目的就是选择合适的拥塞控制参数,以最小化式(6.7)的值为目标。

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