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线性矩阵不等式求解方法探讨

时间:2023-06-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:由于一个职务有多个职数,通常称作为:职位,因而职位数多于职务数。工作是若干个任务的组合,而职位更强调职务的用人数量方面,是一个需要完成的任务和职责的集合。例如,在一个由1名实验室主任、3名实验室教学人员和2名实验室技术人员组成的实验室队伍中,有3项工作和6个职位。调动人的积极性,必须使“职位”具有挑战性。

线性矩阵不等式求解方法探讨

Lu和Chen(2003)在文献[4]中,讨论了如下时滞神经网络

其中,bij表示第j个神经元在时刻t-τj对神经元i的连接系数,τj≥0是神经元j的信号输出时滞.

令u=[u1,u2,…,un],D=diag[d1,d2,…,dn],g(u)=[g1(u1),g2(u2),…,gn(un)],I=[I1,I2,…,In],τ=[τ1,τ2,…,τn],A=[aij],则系统(3.15)可写为如下之矩阵形式:

引理3.2 ([4]引理2)假设g∈H1(G1,…,Gn)(Gi>0,∀i=1,…,n),且存在正定对角矩阵P和Q,使得

那么系统(3.16)有唯一的平衡点.

证明:由条件(3.17)可知:

即DG-1-(A+B)∈LDS(见[4]引理1).可知,H(u)=-Du+Ag(u)+Bg(u)+I是一个从ℝn到ℝn的同胚.所以系统(3.16)有唯一的平衡点.□

定理3.5 ([4]定理1)假设g∈H1(G1,…,Gn)(Gi>0,∀i=1,…,n),且存在正定对角矩阵P和Q,使得

成立,则系统(3.16)有唯一的平衡点,而且是全局指数稳定的.

证明:由引理3.2可知,系统(3.16)有唯一平衡点u*.通过平移变换x(t)=u(t)-u*,方程(3.16)可写成

其中x(·)=[x1(·),…,xn(·)],φ(·)=[φ1(x1(·)),…,φn(xn(·))],i=1,2,…,n.显然,u*的全局指数稳定性等价于系统(3.20)在原点的全局稳定性.

定义Lyapunov泛函:

其中正常数∈>0充分小,α和β待定.对V沿着(3.20)的解轨道求导可得

现在,我们选取参数ε,α,β,使得.首先,固定β满足

然后,取充分小的ε>0和充分大的α>0,使得

成立.由(3.19)可得

对于充分大的α和充分小的ε成立.

结合(3.23)和不等式‖(I-F)-1‖≤,当‖F‖≤1(参见[6]),我们得到

至此,对于已选出参数,不等式(3.24)和(3.25)成立.

我们再证明(x(t),t)≤0.注意到D-PG是正定矩阵,由式

(3.22),我们有

类似可得

综合(3.24)和(3.25)可得

所以,V(x(t),t)≤V(x(0),0).因此,,0)e-∈t.这就是说,对系统(3.20),x=0是全局指数稳定的.定理3.4得证.(www.xing528.com)

上述定理条件的验证是基于线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI.可参看[7]).

利用Schur互补定理(引理2.20),我们有

定理3.6 ([4]定理2)设P=diag[P1,…,Pn],Q=diag[Q1,…,Qn],Pi>0,Qi>0,i=1,2,…,n,则

等价于下述矩阵线性不等式

因此,如果(3.26)成立,则系统(3.16)平衡点唯一存在,且是全局指数稳定的.

注3.5 当所有τj=τ时,即考虑下述系统:

定理(3.5)中的对角阵Q可以改成任意正定对称阵Q.即成立着

定理3.7 假设g∈H1(G1,…,Gn)(Gi>0,∀i=1,…,n),并且存在正定对角阵P和正定对称阵Q,使得

成立,则系统(3.27)有唯一的平衡点,而且是全局指数稳定的.

类似地,对于Cohen-Grossberg神经网络

Chen和Rong(2003)在文献[21]证明了

定理3.8 假设α2≤ai(·)≤α1,g∈H1(G1,…,Gn)(Gi>0,∀i=1,…,n),并且存在正定对角阵P和Q,使得

成立,则系统(3.29)有唯一的平衡点,而且是全局稳定的.

注3.6 当τj=τ时,即

应用[21]引入的方法,现在证明

定理3.9 假设α2≤ai(·)≤α1,bi(x)-bi(y)≥di(x-y),g∈H1(G1,…,Gn)(Gi>0,∀i=1,…,n),并且存在正定对角阵P和正定对称阵Q,使得

成立,则系统(3.31)有唯一的平衡点,而且是全局稳定的.

证明:由[5]中的定理1,系统(3.31)存在唯一平衡点u*.通过平移变换x(t)=u(t)-u*,方程(3.16)可写成

求导得

由LaSalle不变原理可证得定理(细节从略).

由定理3.6,系统的全局稳定性可化为验证矩阵线性不等式(3.26).我们可利用Matlab中的线性矩阵与控制工具箱(LMI and Control Toolbox)来寻找P和Q,使得(3.26)满足.更多关于LMI的细节参看[7].下面,我们将举一个例子来描述如何验证定理中的结果.

图3.1 系统(3.37)的全局稳定性

例3.1 考虑如下两维系统:

我们利用Matlab中的线性矩阵与控制工具箱可求得P=diag[0.091 2,0.121 5],Q=diag[0.091 2,0.121 5].此时,

的特征根为-0.812 0,-0.294 5.故定理3.5的条件满足,系统(3.37)全局稳定.

如图3.1所示,初值分别为[sin(s),cos(s)],[log(s+3),s2],[s3,arctan(s)-4],[27,-45],[tan(s)-3,-(s+10)1/3].这里s∈[-2,0].

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