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认识自适应均衡技术的四种情景

时间:2023-06-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:自适应均衡基本原理图如图2-11所示。而增益值Ci的调整是以输出yj与所希望的值dj进行比较而获得的误差ej为依据的。用ej去控制Ci,以使Ci逐步达到一定准则下的最佳值C。计算最佳值C所依据的准则和导出更新抽头系数Ci的算法是实现自适应均衡的关键。自适应均衡器的抽头系数需随着输入信号序列的变化而进行不断的调整,从而能够跟踪信道的变化,使输出信号序列与发送序列最为接近,以消除因信道特性不理想而引起的码间串扰。

认识自适应均衡技术的四种情景

根据均衡的应用分析域不同,均衡可分为频域均衡和时域均衡两种。频域均衡是使包括均衡器在内的整个系统的总传输函数满足无失真传输的条件,频域均衡往往用于校正幅频特性群时延特性;时域均衡就是从时间响应的角度来考虑,使包括均衡器在内的整个系统的冲激响应满足无码间窜扰的条件。频域均衡多用于模拟通信,时域均衡多用于数字通信

根据均衡的线性特性不同,均衡可分为线性均衡和非线性均衡两种。线性均衡器一般适用于信道畸变不太大的场合,也就是说,它对深衰落的均衡能力不强,故在移动通信系统中都采用即使是在严重畸变信道上也有较好的抗噪声性能的非线性均衡,也就是自适应均衡。自适应均衡基本原理图如图2-11所示。

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图2-11 自适应均衡基本原理图

X1jX2j、…、Xnj为接收端获得的来自于不同传输路径的发送信号,它们分别通过带有自动调整抽头的增益器增益后,再进行叠加,只要各增益器的自动调整抽头增益值Ci设置合理,就可使输出响应的码间串扰最小,从而能够获得高质量的接收信号yj。而增益值Ci的调整是以输出yj与所希望的值dj进行比较而获得的误差ej为依据的。用ej去控制Ci,以使Ci逐步达到一定准则下的最佳值C∗。计算最佳值C∗所依据的准则和导出更新抽头系数Ci算法是实现自适应均衡的关键。自适应均衡器的抽头系数需随着输入信号序列的变化而进行不断的调整,从而能够跟踪信道的变化,使输出信号序列与发送序列最为接近,以消除因信道特性不理想而引起的码间串扰。

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