大数据技术推动食品供应链透明发展

2017年12月8　日，习近平在中共中央政治局第二次集体学习时强调：大数据发展日新月异，我们应该……推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。^[1]开发利用大数据技术已成为国家战略。2015年6月17日，李克强总理在国务院常务会议上提出：“在环保、食品药品安全等重点领域引入大数据监管，主动查究违法违规行为。”^[2]大数据技术在食品供应链上的应用正在兴起，成为增加食品供应链透明度的重要驱动力量。

目前，学术界和实务界对“大数据”尚未形成统一定义。维基百科认为，大数据指一些使用现有数据库管理工具或传统数据处理方法很难处理的大型而复杂的数据集，包括数据的采集、管理、存储、搜索、共享、分析和可视化。大数据技术由于采用了新的信息处理模式使得信息管理者具有了更强的洞察力、决策力和流程优化能力。

8.2.1.1　 大数据技术在食品透明供应链发展中的作用

1.大数据为监控食品供应链中的食品质量安全提供有力支撑

食品供应链往往涉及众多的环节和主体，供应链条（网）上的食品在流动过程中会产生大量的质量安全信息。在传统的信息处理技术下，食品供应链中的质量安全信息极易出现残缺不全、对接阻滞、追踪和溯源困难等问题。例如在农产食品生产环节，对农产食品的质量安全管理，需要监控空气、水源、土壤、农药、化肥、操作等多方面因素。传统单一的、纸笔记录的数据难免会造成数据的失真和片面，而且产生的数据也很难进入后续的加工制造环节。在大数据时代，射频识别技术（RFID）、GPS、传感器等技术在食品供应链中广泛应用，将产生大量的食品质量安全数据。食品企业通过大数据收集、分析、挖掘、处理技术，为供应链中食品质量安全监控提供及时精确的信息，使得食品质量安全管理可以追踪和溯源，从而极大提升供应链的透明度。［106］

2.大数据为食品透明供应链实现流程优化提供支撑

有效的食品供应链管理需要集成链上企业的所有活动及业务，包括需求预测、库存管理、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料采购计划等。大数据技术运用其强大的信息收集和分析功能，能为食品供应链的流程优化提供信息支持与决策建议。在大数据技术支持下，食品供应链核心企业根据市场需求和产能情况编制生产计划，保证生产过程的匀速有序。通过大数据技术进行合理的运输管理和有效的道路运力资源管理，构建全程可视化、严格监控的配送中心间的货物调拨系统，正确选择和管理外包承运商和自有车队，提高企业业务风险管控力，改善企业运作和客户服务品质。

3.大数据技术有利于增强食品供应链的市场反应能力和消费者食品安全感知

食品需求预测是整个食品供应链的源头，需求预测的灵敏与否直接关系到食品供应链核心企业库存策略、生产安排以及对终端客户的订单交付率，产品的缺货脱销与积压不动将给企业带来巨大损失。食品企业通过大数据技术可精准把握市场需求，由此从设计研发、生产制造、物流管理、市场营销等环节进行优化，更好满足客户价值主张。同时，消费者通过基于大数据技术的食品质量安全追溯系统可以全过程、全方位、透明地了解食品的质量安全状况，从而增强其食品安全信心。

8.2.1.2　 大数据支撑下的食品透明供应链模式

大数据支撑下的食品供应链可解决传统食品供应链中存在的环节分割、协作松散等问题，实现食品质量安全的快速追踪与溯源，极大提高食品供应链的透明度。大数据支撑下的食品供应链模式如图8-1所示。［107］通过数据管理平台的支撑，农产食品生产者可通过环境传感器实时监测农产食品的生长环境状况，温度、湿度等数据能自动上传至数据管理平台；食品加工企业通过电子标签给食品配上具体的质量安全信息；流通企业通过GPS 定位系统和存储环境传感器，提供食品的位置与配送信息；销售企业可通过存储环境传感器和电子标签，记录食品的存储品质信息和销售交易信息。消费者可以登录数据管理平台，查询产品真假和质量安全信息，包括产品的生产日期、生产地点、配料、保质期等，消费者也可以将消费感受、评价上传至数据管理平台。基于数据的有效记录和快速共享，食品供应链核心企业通过查询消费者的感受或者评价等信息不断优化产品经营过程。在大数据支撑的食品供应链模式下，食品质量安全一旦出现问题，食品供应链核心企业可以通过追溯系统快速而准确地找出问题环节并实现责任追究，也可追踪问题食品去向并迅速召回，从而对保障食品质量安全起重大促进作用。(www.xing528.com)

图8-1　大数据支持下的食品透明供应链模式图

1.生产环节

农产食品生产者为了追求经济利益，往往过度使用农药、兽药、化肥等生产资料。由于农产食品的质量安全受空气、土壤、水源等的影响，环境监测对保障食品安全至关重要。农产食品生产企业可以通过生长环境感应器收集农产品的生长环境数据来识别安全风险。

2.加工环节

为了改善食品外观、延长保质期等目的，食品加工企业往往需要在加工过程中加入适量的添加剂，但超量或超范围使用食品添加剂，会引发食品质量安全问题。在加工过程中，要保证适宜的温度、湿度等加工条件。数据管理平台可以通过电子标签感应器，收集食品在加工处理过程中的数据，识别食品安全风险因素。

3.流通环节

食品在流通环节中，其质量安全易受通风、温度及其他卫生条件的影响。由于食品的易腐性，加之流通环节冷链设备的缺乏，极易导致食品发生腐败变质问题。数据管理平台通过GPS定位系统和存储环境感应器收集相关的数据，从而监控流通环节中的食品安全风险因素。

4.销售环节

食品在销售中一般要经历加工、分装及储存等过程，而销售中加工操作不规范、冷链不覆盖等也常常导致食品安全问题。另外，由于商家对食品销售的监督管理职责不明确、不到位，假冒伪劣、过期、变质食品在售的情况也时有发生。数据管理平台可以根据电子标签和存储环境感应器记录的数据识别在销售环节中的食品安全风险因素。