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PID控制基本公式及应用介绍

时间:2023-06-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:PID控制就是用这里的控制量p,去进行对控制对象的控制。式(4-1)用于连续系统的PID控制。进而再把这个控制值输出,即可实现PID控制。PID控制用途广泛、使用灵活,已有很多成功的实例。其次,不少PLC已具有PID指令、PID函数块、PID单元或回路控制单元,为PLC使用PID控制,提供了方便。PID参数Kp、Ki和Kd可以根据过程的动态特性及时整定,以达到较好的PID控制效果。但是,PID控制也有其局限性。

PID控制基本公式及应用介绍

PID是比例(P)、积分(I)、微分(D)之意。标准PID的控制值是与偏差(设定值与实际值之差)、偏差对时间的积分、偏差对时间的微分,三者之和成正比。如用式子表示,即:

式中 p———控制值;

e———偏差;

Ti———积分常数;

Td———微分常数;

K———放大倍数(比例系数);

M———偏差为零时的控制值,有积分环节存在此项也可不加。

PID控制就是用这里的控制量p,去进行对控制对象的控制。可知,它要使用反馈信号,所以闭环控制。这里的偏差、偏差对时间的积分、偏差对时间的微分,又分别称为比例作用、积分作用和微分作用。

式(4-1)用于连续系统的PID控制。如在PLC控制中用它,则必须将其“离散化”,用相应的数值计算,代替这里的积分、微分。

如选择的采样周期为T,积分初值为0,离散化后的式(4-1)为

式中 p———控制值;

e———偏差;

Ti———积分常数;

Td———微分常数;

K———放大倍数(比例系数);

M———偏差为零时的控制值,有积分环节存在此项也可不加。(www.xing528.com)

PID控制就是用这里的控制量p,去进行对控制对象的控制。可知,它要使用反馈信号,所以闭环控制。这里的偏差、偏差对时间的积分、偏差对时间的微分,又分别称为比例作用、积分作用和微分作用。

式(4-1)用于连续系统的PID控制。如在PLC控制中用它,则必须将其“离散化”,用相应的数值计算,代替这里的积分、微分。

如选择的采样周期为T,积分初值为0,离散化后的式(4-1)为

式(4-2)的计算仅仅是加、减、乘、除等基本运算。所以,如选定了采样周期T、积分常数Ti、微分常数Td、放大倍数K、偏差为零时的控制值M以及各个时刻的偏差值,用PLC的算术运算指令完全可进行这个运算,以求出不同时刻n的控制值。进而再把这个控制值输出,即可实现PID控制。

PID控制用途广泛、使用灵活,已有很多成功的实例。在使用时,只需设定好3个参数(KpKi和Kd)即可。在很多情况下,并不一定需要全部3个控制,可以取其中的一或两个控制,但比例控制控制是必不可少的。

虽然很多工业过程是非线性或时变的,但通过对其简化可以变成基本线性和动态特性不随时间变化的系统,这样PID控制就可以用了。

其次,不少PLC已具有PID指令、PID函数块、PID单元回路控制单元,为PLC使用PID控制,提供了方便。

PID参数KpKiKd可以根据过程的动态特性及时整定,以达到较好的PID控制效果。如果过程的动态特性变化,例如可能由负载的变化引起系统动态特性变化,PID参数就可以重新整定。而且,新型的PLC,如OMRONCJ1机,其PID指令执行时,随时都可对PID参数进行自整定,为确定PID参数提供了很大方便。

但是,PID控制也有其局限性。PID在控制非线性、时变、耦合及参数和结构不确定的复杂过程时,效果不是太好。如果系统过于复杂,有时可能无论怎么调参数,都不易达到目的。

式(4-2)的计算仅仅是加、减、乘、除等基本运算。所以,如选定了采样周期T、积分常数Ti、微分常数Td、放大倍数K、偏差为零时的控制值M以及各个时刻的偏差值,用PLC的算术运算指令完全可进行这个运算,以求出不同时刻n的控制值。进而再把这个控制值输出,即可实现PID控制。

PID控制用途广泛、使用灵活,已有很多成功的实例。在使用时,只需设定好3个参数(KpKi和Kd)即可。在很多情况下,并不一定需要全部3个控制,可以取其中的一或两个控制,但比例控制控制是必不可少的。

虽然很多工业过程是非线性或时变的,但通过对其简化可以变成基本线性和动态特性不随时间变化的系统,这样PID控制就可以用了。

其次,不少PLC已具有PID指令、PID函数块、PID单元或回路控制单元,为PLC使用PID控制,提供了方便。

PID参数KpKiKd可以根据过程的动态特性及时整定,以达到较好的PID控制效果。如果过程的动态特性变化,例如可能由负载的变化引起系统动态特性变化,PID参数就可以重新整定。而且,新型的PLC,如OMRONCJ1机,其PID指令执行时,随时都可对PID参数进行自整定,为确定PID参数提供了很大方便。

但是,PID控制也有其局限性。PID在控制非线性、时变、耦合及参数和结构不确定的复杂过程时,效果不是太好。如果系统过于复杂,有时可能无论怎么调参数,都不易达到目的。

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