抽样检测：意义和特点

抽样检测是一种非全面检测，它是从所需检测的产品或零件的总体中，按随机原则抽取部分产品或零件进行的检测，并从被抽取的这一部分产品或零件的检验情况，来推断所有需检测的产品或零件的总体的情况的检验方式。

例如，从所生产的5000个零件中，按10%的比例，抽取500个零件进行检查，结果发现25个是废品，则废品率为

从抽样检测的结果——废品率5%，可推算出5000个零件的废品率。这样的方法称为抽样检测。被抽取的这500个零件称为样本。

再如，从10000个灯泡中，按1%的比例抽取100个进行实测，测出其平均寿命为1500h，则可用这个结果来推算出这10000个灯泡的平均使用寿命为1500h。

抽样检测具有以下几个共同特点：(www.xing528.com)

1）抽样检测必须按随机的原则进行抽样。抽样检测所抽取的抽样样品不能掺杂人为的因素。所谓的随机原则，就是指在所检测的总体中，哪个被抽中，哪个不被抽中，完全是偶然的。在所检测的产品总体中，每个产品都有同等的机会被抽中。所以，随机原则，也被称为机会均等原则。

2）抽样检测是用样本的指标推算全及总体的相应指标。抽样检测所抽取样本的指标分为两类：一类为平均数指标；另一类为成数指标。在上述的例子中，第一个例子为成数指标，500个样本的废品率，就是样本的成数，可用样本的成数来推断所有5000个产品这一研究总体的成数；第二个例子为平均数指标，抽取的100个灯泡的平均寿命1500h，就是样本的平均数，可用它来推断所有10000个灯泡的平均寿命，即用样本的平均数推断出全及总体的平均数。

3）抽样检测所产生的抽样误差，在抽样调查之前是可以计算和控制的。由于抽样检测是用部分单位调查的结果推算出所研究现象总体的成数或平均数，这种推算必然有着一定的误差，但其误差的大小可以用相应的方法计算出来，并可加以控制。因此，抽样调查的可靠性及准确性是比较高的。