【摘要】：回归模型采用如下二元回归模型：d=β0+β1Brp-p+β2Bθp-p 利用式计算得：β0=0.1041，β1=-6.7696，β2=13.3149。残差e=，由以上数据可知此模型是成立的。所以缺陷深度与漏磁信号径向分量Br峰峰值Brp-p和Bθ峰谷值Bθp-p的关系为d=0.1041-6.7696Brp-p+13.3149Bθp-p 但由于缺陷宽度、长度对漏磁信号径向分量Br峰峰值Brp-p和周向分量Bθ峰谷值Bθp-p均有不同程度的影响，所以单纯靠这两个特征量确定缺陷深度是不准确的，必须同时利用以上求出的缺陷长度和宽度对这两个特征量进行修正。
综合前述漏磁信号影响因素分析，缺陷深度的变化引起漏磁信号径向分量Br峰峰值Brp-p和周向分量Bθ峰谷值Bθp-p的变化，漏磁信号径向分量Br峰峰值Brp-p和周向分量Bθ峰谷值Bθp-p可用于评价缺陷深度。利用表4-2数据对缺陷深度进行回归分析，漏磁信号径向分量Br峰峰值Brp-p和周向分量Bθ峰谷值Bθp-p均可很好地描述缺陷深度。回归模型采用如下二元回归模型：
d=β0+β1Brp-p+β2Bθp-p （4-18）
利用式（4-13）计算得：β0=0.1041，β1=-6.7696，β2=13.3149。
残差e=（-0.0088 0.0230 -0.0170 -0.0059 0.0088），由以上数据可知此模型是成立的。所以缺陷深度与漏磁信号径向分量Br峰峰值Brp-p和Bθ峰谷值Bθp-p的关系为(www.xing528.com)
d=0.1041-6.7696Brp-p+13.3149Bθp-p （4-19）
但由于缺陷宽度、长度对漏磁信号径向分量Br峰峰值Brp-p和周向分量Bθ峰谷值Bθp-p均有不同程度的影响，所以单纯靠这两个特征量确定缺陷深度是不准确的，必须同时利用以上求出的缺陷长度和宽度对这两个特征量进行修正。
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