智能化制造：提高食品标准，降低不合格和客诉率

随着大数据等信息技术的发展、信息的对称化，在价值链中传递价值的环节越来越被去中间化，创造价值的环节越来增值。“微笑曲线”（微笑嘴型的曲线呈现两端朝上的状态。在产业链中，附加值更多体现在两端：设计和销售，处于中间环节的制造附加值最低。）理论反转为的 “武藏曲线”（2004年日本索尼中村研究所的所长中村末广所创。根据该研究所对日本的制造业进行调查，发现制造业的业务流程中，组装、制造阶段的流程有较高的利润，而零件、材料以及销售、服务的利润反而较低）的商业模式逐渐增加。

智能制造将成为制造业的核心，“制造+互联网”将成为未来产业发展的主攻方向。

对于我国食品生产加工而言，智能制造将对食品的性能和感官指标进一步标准化，不合格品率、客诉率进一步降低。在智能制造之前，先要把食品制造业的现代技术这一课补上。要在充氮包装技术、远红外技术、微波技术、FD技术等保鲜锁鲜设备上发力，要用自动化、机械化代替或减少人工操作，高剔除率的异物拣剔自动化设备的研发和应用。

其次的趋势是机器人的使用和工业制造领域人工智能的发展（AI芯片、视觉检测、预防性维修、生产优化、机器人视觉等）。(www.xing528.com)

再次的趋势是在线检测技术的发展。

食品在线快速检测应用技术是食品质量安全控制的主要支撑体系之一。在线检测即能够实时、连续地对样品进行分析。食品与农产品品质无损在线快速检测技术是20世纪后期发展起来的集物理学、化学、物料物性学、分析仪器、数据处理、信号分析和计算机应用等学科为一体的交叉型应用科学（陈斌等，2004）。在线快速检测技术可应用于食品农药残留、兽药残留、食品中其它成分、致病微生物及毒素、重金属污染的无损实时在线检测。对于食品行业的制造商而言，保证食品安全的工作需要在生产过程的每个环节进行。以往很多制造商会通过非常严格的操作规章制度及要求来控制工人的操作行为，同时通过人工抽检的方式降低污染概率，但是这些措施往往不能从根本上消除食品安全隐患，并且会因检测效率低下而影响生产和产品质量。因此，自动化的在线检测技术成为很多注重产品质量的制造商的首要选择。从生产过程中的原料、生产加工、包装检测、运输等多个环节入手，有针对性地提供量身订制的在线检测解决方案。