智能制造中人工智能技术的应用优化

人工智能在智能制造中的影响正在迅速增长，人工智能适用于任何感知其环境并采取行动使其成功机会最大化的设备。这包括广泛的技术，如传统的逻辑和基于规则的系统，使计算机能够以至少在表面上类似于思考的方式解决问题。

人工智能的一大应用就是基于人工智能的好处可以包括性能提高、成本控制、流程优化、缩短产品开发周期和提高效率。人工智能的增值还包括可用性和机器通过经验学习的能力。此外，输入成本可能非常低（取决于应用程序的复杂性），而且由于回报周期很短，节省的费用也可能很高。在这方面，区分可能需要云计算的学习阶段和计算方面要求低得多的操作阶段是值得的。

进入工业劳动大军的新一代工人将开始摒弃过时的工艺工具，并将人工智能作为工作丰富的来源，特别是通过机器人过程自动化来实现重复的人类行动。实际上，人工智能将为人类和机器提供一种新的方式来共同工作，了解预测倾向，并解决复杂的问题。例如，今天管理一个需要严格控制温度、压力和液体流动的过程的挑战相当复杂，而且容易出错。为了取得一个成功的结果，许多变量都需要被考虑进去；事实上，太多的变量使得人类的大脑无法自行解决问题。现在，在人工智能支持运营决策的情况下，安全、安保、效率、生产率甚至盈利能力等关键因素可以得到优化。另一个例子是人工智能帮助人类进行质量检查，为人类提供视觉分析和声音分析。(www.xing528.com)

人工智能应用的第二个领域是利用现有系统和新技术的结合来控制工厂运营的盈利能力。当利润控制原则叠加到过程控制中时，就会产生一种盈利效率的策略。实时利用来自流程的基于传感器的数据和财务数据来计算整个工业过程的成本和利润点，是允许运营商获取盈利数据的驱动因素。因此，算法现在可以帮助运营商从安全和盈利的角度做出最佳决策。